기업 채용 분석/비상교육

[비상교육] [IT] DevOps/AI Platform 엔지니어 공고 분석

AI 개발 조직이 서비스를 빠르고 안정적으로 배포·운영할 수 있도록 AI 플랫폼을 만들고 운영하는 IT 직군 공고입니다. CI/CD 파이프라인 구축, Kubernetes 기반 AI/ML 서비스의 배포·운영, 모니터링 체계 고도화가 주된 업무로 소개돼 있습니다. 필수 Skill에 DevOps 엔지니어 경력 5년 이상과 Kubernetes 기반 서비스 배포·운영 경험 2년 이상이 있습니다.

이 공고 분석은 2026년 10월 10일에 이뤄졌습니다. 이후 채용이 종료되었을 수 있습니다.

이 자리가 왜 생겼을까요

비상교육은 2025년 사업보고서 연구개발 절에서 '당사의 모든 사업 영역과 업무 분야에서 디지털 트랜스포메이션을 진행 중입니다'라고 밝혔습니다. 같은 보고서에는 '2026년에는 AX(AI Transformation(X))와 글로벌 진출에 더욱 투자하여' AI 시대의 글로벌 에듀테크 선두기업이 되겠다는 문장도 있습니다. 이 공고는 맡을 일을 'AI 개발 조직이 빠르고 안정적으로 서비스를 배포·운영할 수 있도록 AI 플랫폼을 구축하고 운영하는 역할'이라고 소개합니다. 분석 시점 채용 사이트에는 Lead DevOps/AI Platform 엔지니어(경력 10년 이상), DevOps 엔지니어(경력 8년 이상), GPU 최적화 엔지니어(DevOps, 경력 10년 이상) 공고도 함께 있었습니다. 같은 계열 공고가 연차별로 나뉘어 있었으므로, 지원자는 본인 경력에 맞는 공고를 먼저 고르고 그 공고의 업무 범위에 맞춰 경험을 정리하는 것이 좋습니다.

비상교육이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 비상교육 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.

1하게 될 업무

  • CI/CD 파이프라인을 구축하고 개선하며, 빌드 속도를 최적화하고 테스트 자동화를 연동합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    CI/CD 전략과 GitOps 배포 체계는 같은 회사 Lead DevOps/AI Platform 엔지니어 공고가 설계합니다. 이 공고는 파이프라인을 직접 만들고 빌드 속도와 테스트 자동화를 손봅니다. AI/ML 서비스 이미지는 모델 파일과 CUDA 라이브러리로 무거워지기 쉽습니다. 캐시나 이미지 분리로 빌드 시간을 얼마에서 얼마로 줄였는지가 이 업무의 경력 사례로 쓰입니다.

  • Kubernetes 기반 AI/ML 서비스를 배포하고 운영하며, 브랜치별 배포 전략 및 배포 자동화 방식을 구현합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    운영 대상이 일반 웹서비스가 아니라 AI/ML 서비스입니다. 모델 서버의 배포 방식을 따로 설계해 본 경험이 있다면 일반 서비스 배포와 무엇이 달랐는지가 구체적인 사례가 됩니다.

  • Pod 스케줄링, 리소스 할당, 오토스케일링 설정을 진행하고 GPU 노드 관리 및 리소스 최적화 지원 업무를 수행합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    클러스터 안에 GPU 노드가 있다는 뜻입니다. GPU는 단가가 높은 자원이라 어떤 워크로드에 언제 배정할지가 운영 비용과 바로 맞물리고, 우대 사항의 GPU 스케줄링 경험과도 같은 주제입니다.

  • 서비스 메시를 운영하고 트래픽을 관리하며, 모니터링 시스템을 구축·운영하고 알러팅 규칙 설정과 대시보드 구성을 맡습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    트래픽 경로와 관측 체계를 한 사람이 함께 맡는 구성입니다. 어떤 지표에 알림을 걸었고 그 기준을 어떻게 정했는지가 경험의 구체적인 내용입니다.

  • 장애를 탐지하고 원인을 분석해 복구하며, 인시던트 기록 및 재발 방지책 수립에 참여합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    인시던트 관리 프로세스 자체는 같은 회사 Lead DevOps/AI Platform 엔지니어 공고가 수립합니다. 이 공고는 그 체계 안에서 탐지·복구부터 기록과 재발 방지책까지 참여합니다. 직접 쓴 장애 회고 문서가 있다면 회사 정보를 뺀 형태로 면접에 가져가 원인 분석과 재발 방지책을 설명하는 데 활용합니다.

  • 로그를 수집하고 분석 파이프라인을 운영합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    로그 수집·분석 경험은 필수 Skill에도 따로 나옵니다. 같은 회사 DevOps 엔지니어 공고는 트레이스·로그 도구인 Tempo와 Loki 운영 경험을 우대합니다. 그 우대에서 회사가 쓰는 관측 도구의 방향을 가늠해 볼 수 있습니다. 수집 구성을 운영하며 장애 원인을 로그로 찾아낸 사례가 이 업무에 맞습니다.

2자격 요건

  • DevOps 엔지니어 경력 5년 이상이 필수입니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    공고는 DevOps 엔지니어 경력을 요구합니다. 백엔드 개발이나 시스템 운영을 하며 배포와 인프라 운영을 함께 맡았다면 그 경력도 적을 수 있으니, 맡은 일을 자세히 쓰면 전달이 잘 됩니다.

  • CI/CD 파이프라인 구축·운영 경험을 요구합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    이 파이프라인을 쓰는 쪽은 공고 소개의 AI 개발 조직입니다. 공고는 함께하고 싶은 사람으로 '개발자의 생산성 향상에 보람을 느끼는 분'도 들었습니다. 만든 파이프라인을 다른 팀이 얼마나 오래 썼고 그동안 무엇을 고쳤는지가 구축에 더한 운영 경험을 보여 줍니다.

  • Kubernetes 기반 서비스 배포·운영 경험이 2년 이상 있어야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    같은 회사 DevOps 계열 네 공고 가운데 Kubernetes 경험에 기간을 붙인 것은 이 공고뿐입니다. 업무도 Kubernetes 위의 AI/ML 서비스 배포, Pod 스케줄링, 오토스케일링을 다룹니다. 프로젝트마다 Kubernetes에서 맡은 배포·운영 일을 자세히 쓰면 이 조건이 설명됩니다.

  • 퍼블릭 클라우드 운영 경험(AWS, GCP, NCP 중 1개 이상)이 필요합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    비상교육은 공교육 현장에 AI 디지털교과서를 공급한다고 사업보고서에서 밝혔습니다. 공공 납품 서비스는 CSAP 인증 클라우드를 요구받는 경우가 많습니다. 같은 회사 IDC 시스템엔지니어 공고도 CSAP 인증심사 대응을 업무로 적었습니다. 여러 클라우드를 써 봤다면 클라우드별 운영 서비스와 규모를 나눠 적고 NCP나 공공 인증 환경 경험은 따로 밝히는 편이 좋습니다.

  • 모니터링 구축·운영 경험과 로그 수집·분석 경험도 필수 Skill에 있습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    업무의 모니터링 시스템·알러팅·로그 파이프라인에 쓸 도구는 공고에 없습니다. 운영 대상이 GPU 노드를 둔 AI/ML 서비스라 GPU 사용률이나 추론 지연처럼 일반 웹서비스에서 보지 않는 지표에 알림을 걸어 본 경험이 가까운 사례입니다. 도구 이름보다 무엇을 지표로 삼아 어떻게 구축·운영했는지로 설명하는 쪽이 낫습니다.

  • 장애 대응 및 트러블슈팅 경험과 문서화 습관, 협업 커뮤니케이션 역량을 함께 봅니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    Lead DevOps/AI Platform 엔지니어 자리는 같은 회사 공고에서 '향후 합류할 DevOps 엔지니어들을 리딩하는 역할'로 소개됩니다. 그 공고는 기술 문서화와 지식 공유 체계를 구축한다고도 적었습니다. 이 공고의 문서화 습관과 협업 역량은 그런 팀에서 일하는 방식과 관련됩니다. 장애를 해결한 뒤 남긴 기록이나 운영 문서 하나면 트러블슈팅과 문서화가 함께 보입니다.

  • 함께하고 싶은 사람으로 반복 작업을 보면 자동화하고 싶어지는 분, 장애 상황에서 침착하게 원인을 추적하고 해결하는 분, 개발자의 생산성 향상에 보람을 느끼는 분, '일단 돌아가면 된다'보다 '안정적으로 운영되어야 한다'를 추구하는 분, 새로운 기술을 배우고 적용하는 것을 즐기는 분을 들었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    다섯 문장 모두 일하는 태도에 관한 내용입니다. 2차 면접이 컬처핏을 보므로 반복 작업을 자동화한 경험이나 장애 원인을 차분히 추적한 경험을 태도의 사례로 따로 준비할 수 있습니다.

  • 공통사항으로 해외여행 또는 비자발급 요건에 결격사유가 없어야 하며, 남성은 병역필 또는 면제자여야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    업무에 해외 출장은 적혀 있지 않습니다. 해외여행 결격 사유 조항은 해외 출장에 대비하는 뜻도 있지만, 형사재판을 받고 있거나 출국금지·여권이나 비자 발급 제한으로 출국할 수 없는 지원자를 간접적으로 거르려는 목적이 더 큽니다.

3우대 사항

  • AI/ML 서비스 또는 GPU 기반 워크로드 운영 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    NVIDIA GPU와 GPU 클러스터 운영 경험을 자격 요건으로 요구하는 쪽은 같은 회사 GPU 최적화 엔지니어 (DevOps) 공고입니다. GPU 노드 관리는 여기서 리소스 최적화 지원 업무에 속합니다. GPU 경험은 이 공고에서 우대 사항으로 나옵니다. 이 우대와 가까운 것은 모델 서버처럼 메모리와 기동 시간이 큰 워크로드를 Kubernetes에 올려 운영해 본 경험입니다. 그 경험은 일반 서비스 운영 경력과 구별해 적습니다.

  • GPU 스케줄링 및 NVIDIA 관련 도구 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    업무에는 GPU 노드 관리와 리소스 최적화 지원이 있고, 이 공고에서 GPU는 AI/ML 서비스의 배포·운영을 받치는 지원 업무로 볼 수 있습니다. 그래서 GPU 스케줄링으로 사용률을 바꿔 본 경험이 있다면 Kubernetes 운영 경력과 함께 적을 수 있습니다.

  • 대규모 트래픽 환경에서의 오토스케일링 운영 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    대규모 트래픽 대응 오토스케일링·로드밸런싱 인프라의 설계·운영은 같은 회사 GPU 최적화 엔지니어 (DevOps) 공고가 맡습니다. 이 자리는 클러스터 안의 오토스케일링 설정을 다룹니다. AI/ML 서비스는 GPU 노드와 모델 서버를 늘리는 데 시간이 걸려 트래픽 예측과 확장 기준을 함께 다뤄 본 경험이 쓰입니다. 초당 요청 수 같은 규모를 붙이면 '대규모'가 어느 정도였는지 분명해집니다.

  • 무중단 배포 환경 구축·운영 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    업무에 브랜치별 배포 전략과 배포 자동화가 있어 배포 방식 설계를 실제로 맡습니다. 블루그린이나 카나리 같은 방식을 써 봤다면 방식 이름과 고른 이유를 같이 적습니다.

  • 비용 모니터링 및 리소스 최적화 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    GPU 노드가 있는 클러스터라 리소스 사용량이 곧 비용입니다. 리소스를 조정해 클라우드 비용을 줄인 경험이 있다면 줄인 비율을 함께 넣습니다.

  • 공통사항에 관련학과 전공자 및 자격증 소지자를 우대한다는 문장이 있습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    필수 Skill이 경력과 경험 위주이고 전공과 자격증은 우대 요소입니다. 클라우드나 Kubernetes 관련 자격증이 있다면 실무 경력과 함께 적어 넣습니다.

4기타 사항

  • 게시일 : 2026년 9월 28일
  • 고용형태 : 정규직
  • 근무지 : 비상교육 본사 (과천)
  • 경력 조건 : 경력 5년 이상
  • 학력 조건 : 대졸(4년제)

쓰는 기술

공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.

  • CI/CD
  • Kubernetes
  • AWS
  • GCP
  • NCP

전형과 지원

비상교육의 채용 절차는 서류 전형, AI 역량검사, 두 차례의 면접, 최종 합격 순이고 신입과 경력이 같은 절차를 거칩니다. 채용 FAQ는 서류 결과 발표에 최대 3주 정도가 걸린다고 안내합니다.

  • 다섯 단계

    서류 전형, AI 역량검사, 1차 면접(직무 평가), 2차 면접(컬처핏 평가), 최종 합격 순입니다. 서류 전형에서 신입은 자기소개서, 경력은 경력기술서를 반드시 내야 합니다. 포지션에 따라 절차가 바뀌거나 추가될 수 있다고 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    1차는 직무, 2차는 컬처핏으로 면접마다 보는 것이 나뉘어 있습니다. 1차에는 업무 사례를, 2차에는 인재상과 믿음 일곱 문장에 맞춘 사례를 따로 준비하는 편이 좋습니다.

    비상교육 채용 절차

  • AI 역량검사

    서류 전형 합격자에게 개별로 응시 안내가 가고, 온라인으로 진행하며 '약 3~40분 정도'가 걸린다고 적었습니다. FAQ는 정답이 있는 검사가 아니므로 너무 오래 생각하지 말고 솔직하게 응답하라고 안내합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    서류를 통과하면 면접 전에 온라인 검사를 한 번 더 거칩니다. 안내를 받은 뒤 조용한 환경에서 한 번에 응시할 시간을 미리 비워 두면 됩니다.

    비상교육 채용 FAQ

  • 필기시험과 실무 테스트

    특정 과목의 교과서·교재 개발 직군 신입은 1차 면접 때 과목별 문제풀이 형식의 필기시험을 1시간 내외로 볼 수 있다고 FAQ가 안내합니다. 채용 절차 페이지도 일부 직무(콘텐츠/교과서)에 지필평가가 있을 수 있다고 적었고, 미디어콘텐츠 기획 공고는 1차 면접에서 실무 테스트를 본다고 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    교과서·교재 신입은 1차 면접 때 필기시험이 있을 수 있고, 콘텐츠·교과서 직무에는 지필평가가 있을 수 있습니다. 지원한 과목의 교육과정 내용을 미리 훑어 두는 게 좋습니다.

    비상교육 채용 FAQ

  • 중복 지원과 그 밖의 규칙

    채용 절차 페이지에 따르면 여러 공고에 중복 지원할 수 있지만 서류 전형에 합격하면 채용 담당자와 사전 논의가 이뤄지고, 여러 포지션을 동시에 진행할 수는 없습니다. 모든 채용은 수시채용이라 합격자가 나오면 공고가 조기 마감될 수 있습니다. FAQ는 적힌 경력 연차에 못 미쳐도 그에 준하는 역량이 있으면 긍정적으로 평가한다고 밝혔고, 지원서는 3년 동안 보관한다고 안내합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    중복 지원은 되지만 한 번에 한 포지션만 진행하므로 가장 맞는 공고를 먼저 정해야 합니다. 연차가 조금 모자라도 공고의 업무를 해 본 경험이 분명하다면 지원을 미룰 이유가 줄어듭니다.

    비상교육 채용 FAQ

    • 지원 전 준비할 것

    1. 1

      연차에 맞는 공고 먼저 고르기

      비상교육은 중복 지원을 받지만 서류 전형에 합격하면 여러 포지션을 동시에 진행할 수 없다고 안내합니다. 분석 시점에 함께 있던 DevOps 계열 공고는 경력 조건이 5년, 8년, 10년으로 달랐으므로 본인 경력과 GPU 경험에 맞춰 하나를 정하고 지원하는 편이 낫습니다.

    2. 2

      Kubernetes 운영 경험 자세히 쓰기

      필수 Skill에 Kubernetes 기반 서비스 배포·운영 경험 2년 이상이 들어 있습니다. 프로젝트별로 Kubernetes를 운영한 기간과 클러스터 규모, 맡은 배포·오토스케일링 업무를 표로 정리해 두면 서류에서 경험이 한눈에 보입니다.

    3. 3

      장애 하나를 처음부터 끝까지 정리하기

      업무에 탐지, 원인 분석, 복구, 인시던트 기록, 재발 방지가 모두 들어 있습니다. 실제로 겪은 장애 하나를 이 순서대로 정리하면 1차 직무 면접과 '장애 상황에서 침착하게 원인을 추적하고 해결하는 분' 항목에 함께 답할 수 있습니다.

    DevOps·SRE 지원을 준비한다면