[하이브] [DRIMAGE] DBA 공고 분석

이 자리가 왜 생겼을까요

1하게 될 업무

• 글로벌 유저를 대상으로 한 게임 서비스의 데이터베이스 아키텍처를 구성합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  운영 중인 DB를 맡는 데서 그치지 않고 아키텍처 구성이 첫 업무입니다. 서비스 지역이나 게임 단위로 DB 구조를 나눠 설계해 본 경험이라면 나눈 기준과 이유를 설명할 수 있어야 합니다.

• 안정적인 데이터베이스 운영을 위해 모니터링, 튜닝, 백업, ETL 등의 업무를 관리하고 개발합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  '개발'이 함께 적혀 있어 백업이나 ETL을 스크립트·배치로 직접 만들어 운영하는 일까지 이 업무가 맡습니다. SQL SERVER는 백업과 점검을 Agent 작업으로 직접 짜는 경우가 많습니다. Aurora는 스냅샷과 특정 시점 복구를 AWS가 맡아 복구 절차 설계가 주된 일입니다. 여기서 모은 모니터링·튜닝 데이터는 업무에 적힌 슬로우 쿼리 분석과 정기 점검 리포트 자동화에 입력으로 쓰입니다.

• ISMS와 IT 전산감사 대응을 위한 데이터베이스 보안을 구성합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  감사 대응이 DBA 업무에 들어 있습니다. 접근 통제나 쿼리 이력 관리처럼 감사에서 요구한 항목을 DB에 적용해 본 경험이 있다면 어떤 감사였는지와 함께 밝힐 수 있습니다.

• AI 기반 이상 탐지·장애 분석을 포함해 데이터베이스를 효율적으로 운영할 수 있는 관제 서비스를 구축합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  관제 도구를 쓰는 데서 그치지 않고 관제 서비스를 만드는 업무입니다. 대시보드나 알림 체계를 직접 구성해 본 경험이 있다면 무엇을 감지하도록 만들었는지가 사례의 중심이 됩니다.

• LLM·AI 에이전트를 활용한 DB 운영 agentic workflow를 설계하고 구축합니다. 슬로우 쿼리 분석·튜닝 제안, 장애 RCA 초안 작성, 정기 점검 리포트 자동화 등이 예로 적혀 있고, 주요 업무환경으로 프로젝트 일정에 따른 업무 집중 기간이 있다고 밝혔습니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  직무 Summary도 AI와 함께 일하는 차세대 DBA의 운영 방식을 직접 만들어 가는 경험을 할 수 있다고 소개합니다. AI 도구로 쿼리 분석이나 리포트 작성을 해 봤다면 어느 단계까지 맡기고 무엇을 직접 확인했는지가 필수 자격요건이 말하는 검증 능력의 실제 예입니다.

2자격 요건

• 학력과 전공은 무관합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  학력을 보지 않는 대신 경력 두 조건에 모두 '이에 준하는 역량'을 덧붙인 공고라, 게임회사라는 이름보다 SQL SERVER·MySQL (Aurora)를 24시간 운영 서비스에서 다룬 내용이 지원서의 중심이 됩니다.

• 게임회사에서 데이터베이스 관리 업무를 5년 이상 했거나 이에 준하는 역량을 요구합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  연차의 기준이 '게임회사'의 DB 관리입니다. 다른 업종의 DBA 경력도 함께 적되, 게임회사에서 맡은 DB 관리는 기간과 함께 구체적으로 써 두면 이 기준과 곧바로 연결됩니다. 5년에 못 미치면 원문이 덧붙인 '이에 준하는 역량'을 운영 경험으로 보여 줘야 합니다.

• SQL SERVER와 MySQL (Aurora) DBA 운영 경험의 합계가 3년 이상이거나 이에 준하는 역량을 요구합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  SQL SERVER 운영 경력과 MySQL·Aurora 운영 경력은 이 조건에 함께 적을 수 있습니다. 국내 게임사에서는 SQL SERVER를 저장 프로시저 중심의 게임 DB에, Aurora를 AWS 위의 신규 서비스에 쓰는 일이 잦습니다. 그래서 두 환경을 함께 운영하는 구성이 흔합니다. DBMS별 운영 기간과 함께 어느 게임의 어떤 용도 DB였는지 적으면 게임 콘텐츠 DB 로직 설계 요건도 함께 보입니다.

• 게임 콘텐츠의 데이터베이스 로직을 설계한 경험이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  운영 경력만으로는 채우기 어려운 조건입니다. 게임 콘텐츠의 테이블이나 프로시저를 설계한 경험이 있다면 어떤 콘텐츠였는지와 함께 밝혀 두면 됩니다.

• AI 도구를 업무에 적극 활용할 의지가 있고, AI가 제안한 쿼리·인덱스·실행계획을 직접 검증하고 판단할 수 있는 사람을 요구합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  의지와 검증 능력을 함께 요구합니다. AI가 제안한 인덱스나 쿼리를 실행계획으로 확인해 채택하거나 버린 사례가 있다면 그 판단의 근거를 구체적으로 적을 수 있습니다.

• AWS 퍼블릭 클라우드 환경에서 DBMS를 운영해 본 경험이 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  이 공고가 적은 DB 가운데 Aurora와 DynamoDB는 AWS 관리형 서비스입니다. 관리형 DB는 OS와 패치를 AWS가 맡는 대신 파라미터 그룹, 인스턴스 크기, 읽기 복제본 배치가 DBA의 판단으로 남습니다. AWS에서 어떤 DB 서비스를 어느 규모로 운영했는지와 함께, 글로벌 유저를 받으려고 리전이나 복제본을 어떻게 구성했는지 밝힐 수 있습니다.

• 24시간 365일 운영되는 게임 서비스에서 모니터링과 대응 업무를 해 본 경험을 필수 자격요건으로 적었습니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  라이브 게임의 상시 운영 경험을 따로 요구합니다. 야간이나 주말 장애 대응 체계 안에서 맡았던 역할과 대응한 장애의 종류를 적을 수 있습니다.

• 필요역량으로 목표의식 및 주도성, 유연하고 효과적인 커뮤니케이션, 협력적 사고, 분석력 및 문제 해결 능력, 책임감 및 품질 의식, 폭넓은 관점, AI 활용 역량 및 학습 민첩성을 들었습니다. 마지막 항목은 새로운 AI 도구를 빠르게 익혀 업무 방식 개선에 적용하고 그 결과물을 비판적으로 검증하는 능력이라고 설명합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  AI 활용이 업무, 필수 자격요건, 필요역량에 모두 나옵니다. 쓰고 있는 AI 도구를 이름으로 밝히고 DB 운영의 어떤 일에 썼는지를 적으면 세 곳을 한 번에 채울 수 있습니다.

3우대 사항

• 대량 작업과 반복 작업을 자동화할 수 있는 하나 이상의 개발 언어(Python 등) 역량과 AI를 활용한 자동화 경험을 선호합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무의 agentic workflow는 슬로우 쿼리 분석, 장애 RCA 초안, 점검 리포트를 LLM·AI 에이전트에 맡기는 일입니다. DB에서 데이터를 꺼내 넘기고 결과를 받는 코드는 Python 같은 언어로 직접 짜는 경우가 많습니다. 반복 작업을 스크립트로 바꿔 줄인 시간이나 횟수를 숫자로 보여 줄 수 있습니다. 그 스크립트에 LLM 호출을 붙여 본 경험이 있으면 우대 사항의 두 부분이 함께 드러납니다.

• 형상 관리로 DB 변경 이력을 관리해 본 경험을 선호합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  DB 변경 이력 관리는 업무에 적힌 ISMS와 IT 전산감사 대응에서 변경 근거를 내놓는 일과 연결됩니다. 스키마와 프로시저 변경을 형상 관리로 추적하고 배포 절차를 정해 본 경험이라면 감사 대응 경험과 한 항목으로 묶어 적기 좋습니다.

• 대용량 트래픽 경험을 선호합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  직무 Summary도 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 데이터베이스 아키텍처를 적었습니다. MMORPG는 출시일, 대규모 업데이트, 신서버 오픈에 접속과 아이템·재화 쓰기 요청이 한꺼번에 몰리는 일이 잦습니다. 그 시점에 DB가 어떻게 버텼는지가 트래픽 경험을 보여 줍니다. 동시 접속자나 초당 쿼리 수 같은 숫자와 함께 그때 바꾼 설정이나 구조를 밝힐 수 있습니다.

• NoSQL(DynamoDB, Couchbase 등)과 Big Data 경험을 선호합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  게임 서버에서 DynamoDB나 Couchbase 같은 NoSQL은 세션·랭킹·우편함처럼 키로 빠르게 읽고 쓰는 데이터에, 관계형 DB는 아이템·재화처럼 정합성이 중요한 데이터에 주로 쓰입니다. Big Data 경험은 업무의 ETL처럼 게임 로그를 분석용 저장소로 옮기는 일에 쓰일 수 있습니다. 두 가지 가운데 한쪽만 다뤄 봤다면 다룬 쪽을 분명히 적는 편이 정확합니다.

• 데이터베이스 마이그레이션을 수행해 본 경험을 선호합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  SQL SERVER와 MySQL (Aurora)를 함께 요구하고 AWS 운영 경험도 필수인 공고라, 두 DBMS 사이를 옮기거나 AWS로 이전해 본 경험이 이 우대와 바로 연결됩니다. 마이그레이션 경험은 MMORPG 아키텍트의 서비스 지역을 넓히는 운영과도 이어지므로, 이전하며 서비스 중단을 어떻게 줄였는지 숫자로 남길 수 있습니다.

4기타 사항

• 게시일 : 2026년 10월 14일
• 고용형태 : 정규직
• 근무지 : 강남 (대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로108길 42)
• 경력 조건 : 경력 5년 이상
• 학력 조건 : 학력 무관/전공 무관

쓰는 기술

공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.

• SQL SERVER
• MySQL
• Aurora
• AWS
• Python
• NoSQL
• DynamoDB
• Couchbase
• LLM

전형과 지원

하이브 전형은 인터뷰가 세 번이고 각각 보는 것이 다릅니다. 입사 뒤에는 권장 기간 6개월의 온보딩 과정이 이어집니다. 위버스컴퍼니 공고 절반 이상에는 이 기간이 3개월로 적혀 있습니다.

지원 전 준비할 것

1. 1

   업종과 DBMS를 경력마다 적기

   필수 자격요건은 게임회사 DB 관리 5년과 SQL SERVER·MySQL (Aurora) 운영 합계 3년입니다. 다른 업종의 DBA 경력도 함께 적을 수 있습니다. 회사별로 업종과 운영한 DBMS, 기간을 나란히 써 두면 두 조건을 한 번에 확인하기 쉽습니다.

2. 2

   AI로 운영 업무를 줄인 사례 준비하기

   업무 목록에 LLM·AI 에이전트를 활용한 agentic workflow가 있고 필수 자격요건은 AI의 제안을 직접 검증하는 능력입니다. 슬로우 쿼리 분석이나 점검 리포트에 AI를 써 본 적이 있다면 맡긴 범위와 직접 확인한 부분, 틀린 제안을 걸러 낸 예를 준비해 두는 게 좋습니다.

3. 3

   장애 대응과 감사 대응 경험 정리하기

   24시간 365일 서비스의 모니터링·대응 경험이 필수이고 ISMS와 IT 전산감사 대응을 위한 DB 보안 구성이 업무에 있습니다. 장애 하나의 원인 분석부터 재발 방지까지의 과정과 감사에서 요구받은 DB 보안 항목을 각각 한 건씩 준비하면 면접에서 쓸 수 있습니다.