기업 채용 분석/메가존얼라이언스

[메가존] [MZD] [제조AX] UI/UX 기획·컨설턴트 채용 공고 분석

수요예측·예지보전·불량검사 같은 제조 AI 서비스의 화면을 기획하고, 고객사와 데이터 확보 수준을 진단해 어느 과제부터 도입할지 제안하는 메가존 제조AX센터의 UI/UX 기획·컨설턴트 공고입니다. 담당 화면은 고객사에 납품하는 서비스 화면과 센터가 개발 중인 자체 제품 화면 두 종류이고 제안서·RFP 대응 문서 작성과 PoC 범위 기획까지 업무에 들어 있습니다. 자격 요건은 UI/UX 기획 또는 서비스 기획 경력 3년 이상과 화면 정의서·와이어프레임을 직접 작성해 온 경험이고 센터 단위 채용이라 배치 팀은 전형과 입사 시점의 프로젝트 수요를 보고 정합니다.

이 공고 분석은 2026년 10월 25일에 이뤄졌습니다. 이후 채용이 종료되었을 수 있습니다.

이 자리가 왜 생겼을까요

공고에 따르면 제조AX센터는 고객사가 보유한 데이터 수준을 D0부터 D4까지 다섯 단계로 판정하는 기준을 이미 확정했고 단계별 도입 로드맵도 정리해 두었으며, 데이터 자산을 입력하면 유스케이스와 모델 추천, 계산 근거와 GPU 선택 기준까지 보여 주는 판정 도구도 만들어 두었습니다. 공고는 이 도구와 개발 중인 Data Alchemy Studio가 엔지니어가 기능 위주로 구성한 상태라 사용자 관점에서 흐름과 표현을 다시 잡을 사람이 필요하다고 밝혔습니다. MTN 보도에 따르면 메가존은 2026년 8월 한미그룹과 업무협약을 맺으며 고객사의 산업과 업무 특성에 맞춰 AI를 적용하는 AX 사업을 강화한다는 방침을 밝혔습니다. 엔지니어가 기능 위주로 만든 화면을 사용자 흐름으로 다시 설계해 본 경험이 있다면 그 개선 전후 화면을 제출 자료로 낼 수 있습니다.

메가존얼라이언스가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 메가존얼라이언스 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.

1하게 될 업무

  • 제조 AI 서비스와 솔루션의 화면을 기획하고 UX를 설계하며, 화면 정의서(스토리보드)·와이어프레임·화면 흐름도(IA)를 직접 작성합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    공고는 산출물 세 가지를 '직접' 작성한다고 적었습니다. 자격 요건에도 같은 문서가 다시 나오므로 직접 쓴 문서를 공고와 같은 이름으로 정리해 두면 대조가 쉽습니다.

  • 고객사 요구사항을 정리하고 서비스 정책과 기능을 정의합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    화면만이 아니라 정책과 기능 정의까지 맡습니다. 고객 요구를 정책 문서나 기능 명세로 옮겨 본 과정을 사례로 들 수 있습니다.

  • 수요예측, 예지보전, 불량검사, 품질 원인 분석 결과를 현장 담당자가 바로 보고 판단할 수 있는 대시보드와 시각화 화면으로 기획합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    AI 모델의 결과를 현장 담당자가 쓰는 화면으로 바꾸는 일입니다. 우대 사항에도 확률·신뢰도가 붙은 정보를 화면에 표현해 본 경험이 있으므로 예측값을 어떻게 보여 줬는지 예시 화면으로 설명할 수 있습니다.

  • 고객사의 데이터 확보 수준을 함께 진단하고 어느 과제부터 어떤 순서로 도입할지 제안합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    공고는 센터가 데이터 수준을 D0부터 D4까지 다섯 단계로 판정하는 기준과 단계별 도입 로드맵, 착수 전 데이터 점검표를 이미 정리했다고 적었습니다. 이 자료를 고객사와 함께 보고 착수 과제를 합의하는 일이 이 업무의 중심입니다.

  • 제안서와 RFP 대응 문서를 작성하고 PoC 범위를 기획합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    기획자가 제안 문서도 씁니다. 제안서에서 PoC 범위를 정해 본 경험이 있다면 범위를 그렇게 정한 이유까지 밝힐 수 있습니다.

  • 디자이너와 개발자에게 기획 의도를 전달하고 나온 산출물을 검수합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    기획 뒤 검수까지 이어서 맡습니다. 검수에서 기획 의도와 다른 부분을 찾아 고친 사례가 있다면 무엇을 기준으로 봤는지 설명할 수 있어야 합니다.

  • 오픈 후 사용자 피드백을 받아 화면과 사용성을 개선합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    납품으로 끝나지 않고 운영 뒤 개선까지 맡습니다. 피드백을 받아 바꾼 화면이 있다면 그 개선 전후 자료를 포지션 정보가 요청한 제출 자료로 낼 수 있습니다.

2자격 요건

  • UI/UX 기획 또는 서비스 기획 경력이 3년 이상이어야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    UI/UX 기획과 서비스 기획이 '또는'으로 이어져 있어 두 경력 모두 이 조건에 들어갑니다. 업무 목록의 화면 기획과 정책·기능 정의를 해 온 기간을 자세히 쓰는 것이 좋습니다.

  • 화면 정의서, 스토리보드, 와이어프레임을 직접 작성해 왔어야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    포지션 정보도 직접 작성한 화면 정의서와 프로토타입을 함께 내 달라고 요청합니다. 공개 가능한 문서를 골라 두면 서류와 면접에 같은 자료를 쓸 수 있습니다.

  • Figma 등 화면 설계 도구를 능숙하게 다룰 수 있어야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    도구 이름으로는 Figma가 적혀 있습니다. Figma로 만든 프로토타입은 그 자체로 이 요건의 근거입니다.

  • AI·데이터 프로젝트의 구조를 이해하고 엔지니어와 같은 언어로 대화할 수 있어야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    센터는 기획·컨설팅과 데이터 엔지니어링, ML, MLOps 직군이 함께 고객 과제를 수행한다고 소개합니다. 데이터 파이프라인이나 모델 학습 흐름을 엔지니어와 함께 정해 본 경험이 있다면 그 대화에서 무엇을 결정했는지 구체적으로 쓰면 됩니다.

  • 다루는 정보가 많고 판단 근거가 복잡한 화면을 정리해 본 경험이 있어야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    공고가 소개한 판정 도구는 유스케이스, 모델 추천, 계산 근거, GPU 선택 기준까지 보여 줍니다. 정보가 많은 화면을 단계로 나누거나 우선순위를 정해 정리한 사례가 이 요건에 맞습니다.

  • 고객사 담당자와 직접 이야기하며 요구사항의 범위를 좁혀 갈 수 있어야 합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    포지션 정보에 요구사항 확인과 결과 확인을 위한 고객사 방문 일정이 있다고 적혀 있습니다. 고객 미팅에서 요구사항 범위를 줄이거나 우선순위를 합의한 경험을 사례로 들 수 있습니다.

3우대 사항

  • 스마트팩토리, MES 품질·생산 실적, ERP·SCM 수요·재고, 설비·공정 데이터가 화면에서 어떻게 쓰이는지 아는 등 제조업 도메인을 이해하면 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    도메인 이해의 예가 데이터 종류로 적혀 있습니다. 다뤄 본 시스템 이름과 화면에 올린 데이터 종류를 밝히면 이해의 범위가 구체적으로 전해집니다.

  • AI/ML 프로젝트를 기획하거나 수행해 본 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    '기획하거나 수행해'로 적혀 있어 어느 쪽 경험이든 이 우대에 들어갑니다. 모델 결과를 서비스에 붙인 프로젝트라면 기획자로서 맡은 범위를 나눠 보여 주는 게 좋습니다.

  • 예측값이나 이상탐지 결과처럼 확률과 신뢰도가 붙은 정보를 화면에 표현해 본 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    업무의 수요예측·예지보전 대시보드가 이런 정보를 보여 줍니다. 불확실성을 어떤 시각 요소로 표현했는지 예시 화면이 있으면 설명이 짧아집니다.

  • RFP 대응 제안서를 작성하고 고객 앞에서 발표해 본 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    업무에 제안서·RFP 대응 문서 작성이 있고 우대 사항은 고객 앞 발표까지 적었습니다. 발표한 제안이 수주로 이어졌다면 수주 결과까지 적을 수 있습니다.

  • 공장이나 물류센터처럼 현장 작업자가 쓰는 화면을 설계해 본 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    사무실 사용자와 현장 작업자는 화면을 쓰는 환경이 다릅니다. 현장 작업자를 위해 설계한 화면이 있다면 사용 환경과 그에 맞춰 바꾼 설계를 나란히 보여 주면 됩니다.

  • 클라우드(AWS 등) 기반 프로젝트에 참여해 본 경험을 우대합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    센터는 클라우드와 현장 인프라를 함께 설계·구축한다고 소개합니다. 클라우드 기반 프로젝트에서 화면을 기획해 본 경험이 이 우대와 이어집니다.

4기타 사항

  • 게시일 : 2026년 9월 9일
  • 고용형태 : 정규직(정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영)
  • 근무지 : 메가존산학연센터(과천) (대한민국 경기도 과천시 7길 과천대로 74)
  • 경력 조건 : 경력 3년 이상
  • 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.

쓰는 기술

공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.

  • Figma
  • AWS

전형과 지원

메가존얼라이언스 채용 담당자가 안내하는 기본 절차는 지원서 제출, 1차 실무면접, 2차 바레이저면접, 3차 최종면접, 입사조건 검토, 최종합격의 6단계입니다. 분석 시점에 열어 본 메가존(주) 공고는 대부분 바레이저면접 없이 실무 면접과 최종 면접을 적었고(Physical AI 사업단의 품질 보증, 서비스·제품 기획, 데이터 엔지니어링, 백엔드 엔지니어링 공고는 실무 면접 뒤 바로 입사 조건 검토), 코딩 테스트와 기술 면접은 부서와 직무에 따라 붙습니다.

  • 기본 단계

    서류는 각 사업부 실무자가 검토하고, 1차 실무면접은 부서장과 Hiring Manager가 직무적합성을 확인합니다. 회사는 Hiring Manager를 '일반적으로 각 부서의 최고 부서장'이라고 설명했습니다. 직무에 따라 기술 면접 같은 추가 면접이 있고, 코딩 테스트를 할지는 부서와 직무에 따라 달라 서류 합격 때 따로 알려 줍니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    첫 면접부터 부서의 최고 책임자가 들어올 수 있습니다. 실무 질문에 대비하면서 그 사업부가 하는 사업도 미리 알아보고 면접에 들어갑니다.

    담당자가 알려주는 채용 A to Z (메가존얼라이언스 채용)

  • 바레이저면접

    자주 묻는 질문은 2차 바레이저면접을 '당사의 핵심 가치와 문화 적합성 및 문제 해결 능력 등 종합적으로 검토'하는 단계라고 설명합니다. 채용 담당자 안내는 필요하면 레퍼런스 체크와 인성검사가 더해질 수 있다고 적었고, 3차 최종면접은 경영진과의 면접입니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    직무 면접과 별도로 회사의 가치에 맞는지를 보는 단계가 하나 더 있습니다. 인재상 네 가지와 Trinity Values에 맞는 경험을 미리 골라 두면 이 면접에서 바로 쓸 수 있습니다.

    자주 묻는 질문 (메가존얼라이언스 채용)

  • 법인과 채용관마다 다른 단계 표기

    분석한 메가존클라우드 공고는 모두 '지원서 제출 > 1차 실무면접 > 2차 바레이저면접 > 3차 최종면접 > 입사조건검토 > 최종합격'을 적었습니다. 분석한 메가존소프트 공고도 같은 순서를 적었습니다. 메가존(주)의 Physical AI Lab·MZD·화웨이 BD·회계 업무 담당자·총무 업무지원 담당·기술 영업·의료플랫폼사업팀 보험심사·통합서비스플랫폼본부 UI/UX 디자이너·호스팅케이알(Hosting.kr) 운영·디지털자산 사업 및 제품 기획 리더 공고는 '지원서 제출 > 실무 면접 > 최종 면접 > 입사 조건 검토 > 최종 합격' 순서입니다. 디지털자산 사업 및 제품 기획 리더 공고는 1차 면접 뒤에 과제 수행 프로세스가 있을 수 있다고 덧붙였습니다. 메가존(주) Physical AI 사업단의 품질 보증, 서비스·제품 기획, 데이터 엔지니어링(Data Engineer / DBA), 백엔드 엔지니어링(Backend/Platform Engineer) 공고는 전형이 '지원서 제출 > 실무 면접 > 입사 조건 검토 > 최종 합격'이라 최종 면접이 없습니다. AI 전용 채용관 페이지는 1차 실무면접, 바레이저면접, 2차 실무면접 순으로 단계 이름을 붙였습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    같은 사이트 안에서도 법인과 페이지마다 단계 이름이 다릅니다. 지원하는 공고 본문 아래쪽 '합류 여정'의 채용과정 줄이 그 공고의 실제 절차입니다.

    [메가존] [Physical AI Lab] 로봇 엔지니어 공고

  • 결과 안내 기간

    자주 묻는 질문은 서류 검토를 '가능한 1~2주 안으로' 진행하고 서류 합격자에게만 따로 알린다고 답합니다. 채용 담당자 안내는 서류 검토가 최대 2~3주, 실무면접과 최종면접도 각각 최대 2~3주까지 걸릴 수 있다고 적었습니다. 자주 묻는 질문은 전형 결과에 대한 피드백을 내부 가이드에 따라 공유하지 않는다고 답합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    서류에서 떨어지면 따로 연락을 받지 못할 수 있습니다. 결과가 궁금하면 언제든 recruit@mz.co.kr이나 나인하이어 카카오톡으로 물어보라고 회사가 안내합니다.

    담당자가 알려주는 채용 A to Z (메가존얼라이언스 채용)

  • 중복 지원과 재지원

    여러 포지션과 여러 계열사에 중복으로 지원할 수 있고 불이익도 없다고 안내합니다. 여러 포지션에서 실무면접을 통과하면 최종 면접은 회사가 정한 한 포지션으로만 진행합니다. 다른 포지션에서 불합격해도 다시 지원하는 데 제한이 없다고 적었습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    관심 있는 사업부가 여럿이면 각각 지원해도 됩니다. 실무면접은 포지션마다 따로 보므로 이력서도 공고마다 따로 맞춥니다.

    담당자가 알려주는 채용 A to Z (메가존얼라이언스 채용)

  • 서류 양식과 포트폴리오

    정해진 이력서 양식은 없고 자유양식으로 내면 되며, 이력서·자기소개서·포트폴리오·노션 등 어떤 방법이든 좋다고 안내합니다. 직무에 따라 포트폴리오를 요청할 수 있고, 자주 묻는 질문은 제출 뒤 서류를 보태려면 나인하이어 카카오톡이나 메일로 보내고, 메일로 낼 때는 포지션 명과 이름을 함께 적으라고 안내합니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    양식이 정해져 있지 않으므로 사업부 소개와 공고 요건에 맞춰 경력을 어떻게 정리할지도 지원자가 정합니다. 영상 편집 공고처럼 포트폴리오를 필수로 적은 공고는 첨부를 빠뜨리지 않아야 합니다.

    담당자가 알려주는 채용 A to Z (메가존얼라이언스 채용)

  • 입사 후 3개월 평가 기간

    메가존클라우드 공고는 대부분 고용형태를 '정규직 (정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영)'으로 적고, AI Research Engineer 공고는 '정규직(정규직 전환을 위한 3개월 평가 필요)'로 적었습니다. 채용 담당자 안내는 이 3개월이 전 직원에게 공통으로 운영되는 기간이고 근속 기간과 퇴직금 산정에는 모두 포함된다고 설명합니다. 다만 메가존(주) Physical AI 사업단의 품질 보증, 서비스·제품 기획, 데이터 엔지니어링, 백엔드 엔지니어링 공고는 평가기간을 6개월로 적고 기간이 끝날 때 정규직 전환 면접을 두며, MZD의 iOS·Android·QA/검증·제조AX ML 엔지니어·제조AX AI 애플리케이션·MLOps 엔지니어·제조AX 데이터 엔지니어·제조AX UI/UX 기획·컨설턴트·Web/Front-End 공고는 수행 업무와 프로젝트에 따라 평가기간이 달라질 수 있다고 덧붙였습니다.

    이렇게 볼 수 있어요

    첫 3개월은 계약직 형태의 평가 기간입니다. 근속과 퇴직금 계산에서는 빠지지 않는다는 점까지 확인하고 처우 협의에 들어가면 됩니다.

    담당자가 알려주는 채용 A to Z (메가존얼라이언스 채용)

  • 이 공고만 다른 점

    • 채용과정이 지원서 제출(서류 전형) > 실무 면접(기술 인터뷰) > 최종 면접(임원 인터뷰) > 입사 조건 검토 > 최종 합격이고, 메가존클라우드 공고에 있는 바레이저면접이 없습니다.

      포지션 정보는 직접 작성한 화면 정의서, 프로토타입, 개선 전후 자료가 있다면 함께 제출해 달라고 요청하고, 면접에서 담당한 화면의 기획 의도와 판단 근거를 물을 수 있다고 적었습니다. 제출할 자료마다 기획 의도와 판단 근거를 한두 문장으로 말할 수 있어야 합니다.

    • 포지션 정보는 정규직 전환을 위한 평가기간 3개월을 적고, 수행 업무와 프로젝트에 따라 평가기간이 달라질 수 있다고 덧붙였습니다.

      평가기간은 투입 프로젝트에 따라 3개월과 다를 수 있습니다. 고객사 방문 일정이 있다는 안내도 함께 있으므로 입사 조건 검토 단계에서 방문 빈도를 물어볼 수 있습니다.

    지원 전 준비할 것

    1. 1

      제출할 화면 자료 고르기

      직접 작성한 화면 정의서, 프로토타입, 개선 전후 자료 가운데 공개할 수 있는 것을 골라 화면마다 기획 의도와 판단 근거를 한두 줄로 붙입니다.

    2. 2

      정보가 많은 화면 다시 그려 보기

      공고가 소개한 판정 도구처럼 입력, 추천 결과, 계산 근거가 함께 나오는 화면을 하나 가정해 사용자 흐름 순서로 와이어프레임을 그려 봅니다.

    3. 3

      제조 데이터 용어 익히기

      MES 품질·생산 실적, ERP·SCM 수요·재고, 설비·공정 데이터가 각각 어떤 화면에 쓰이는지 정리해 두면 고객사 담당자와 요구사항을 이야기할 때 바로 꺼낼 수 있습니다.

    서비스 기획자 지원을 준비한다면