이 자리가 왜 생겼을까요
반기보고서는 LG에너지솔루션 R&D가 자동차·소형·ESS 전지 분야의 경쟁력을 강화하고 차세대 전지 같은 신규 사업을 찾는 데 핵심 역할을 한다고 적었습니다. 회사는 2025년 10월 대학과 함께 열폭주를 약 90% 이상 억제하는 전해질 기술을 개발했다고 밝혔습니다. 공고는 이 분야가 시뮬레이션으로 개발 기간과 비용을 줄이고 열폭주·열전파를 분석하는 해석 기술을 만든다고 소개합니다. 전지나 열 관련 제품을 해석해 본 경험이 있다면 해석 결과가 설계를 어떻게 바꿨는지 보여 주는 것이 좋습니다.
LG에너지솔루션이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 LG에너지솔루션 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
열유동해석을 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
우대 사항의 Star-CCM+가 이 열유동해석에 쓰이는 도구이고, 조직 소개는 해석 대상을 셀·모듈·팩 제품으로 적었습니다. 셀·모듈·팩 가운데 어느 크기의 대상을 해석해 봤는지에 따라 이 업무에서 바로 맡을 범위가 달라집니다.
구조해석을 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
조직 소개에 따르면 시뮬레이션의 목적은 제품 개발의 시행착오를 줄이고 개발 기간과 비용을 줄이는 데 있습니다. 구조해석으로 시제품 시험 횟수를 줄이거나 설계 변경을 앞당겨 본 경험이 있다면 줄어든 시험 횟수나 기간이 이 목적에 맞는 경력을 보여 줍니다.
전지 안전성해석을 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
조직 소개가 열폭주·열전파 해석에서 그치지 않고 안전성 사양을 만족하는 개선안까지 내는 것을 이 분야의 일로 적었습니다. 해석 결과로 설계 개선안을 내 본 경험이 있다면 제안이 사양을 만족했는지까지가 이 업무에서 꺼낼 대목입니다.
셀 안전성 성능을 평가합니다.
이렇게 볼 수 있어요
해석에 더해 셀 안전성 성능을 실제로 평가합니다. 해석 결과와 시험 결과를 비교해 모델을 보정해 봤다면 두 결과의 차이를 얼마나 줄였는지 보여 줄 수 있습니다.
2자격 요건
영어 회화에 능통해야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
전형의 두 번째 단계가 영어 Oral Test라 영어 회화 능통은 서류 다음 단계에서 바로 확인됩니다. 해석 결과를 영어로 보고하거나 발표해 본 경험이 있다면 상대와 다룬 해석 주제를 함께 적어 볼 수 있습니다.
지원서 작성 시점에 학사는 경력 만 36개월 이상, 석사는 만 12개월 이상이어야 하고 박사는 경력 기간 제한이 없습니다. 학위 과정(재학) 중의 경력은 기간에 넣지 않고, 분야별 필수 요건이 있으면 그쪽이 우선입니다.
이렇게 볼 수 있어요
학사 36개월·석사 12개월은 열유동·구조 해석 모델을 세우고 시험 결과와 맞춰 보정해 설계 개선안까지 내 보는 경험이 쌓일 만한 기간입니다. 재학 기간은 빠지므로 졸업 뒤 해석 업무 경력에 해석 결과가 설계 변경으로 이어진 건수를 붙이면 그 기간에 무엇을 했는지가 보입니다.
해외여행에 결격 사유가 없어야 하고, 남성은 병역을 마쳤거나 면제여야 합니다(전문연구요원 전직 불가).
이렇게 볼 수 있어요
원문의 '전문연구요원 전직 불가'는 남은 복무를 이 회사로 옮겨 이어 갈 수 없다는 뜻이어서, 전문연구요원으로 복무 중이라면 복무를 마친 뒤가 지원 시점입니다. 해외여행 결격 사유 조항은 해외 출장에 대비하는 뜻도 있지만, 형사재판을 받고 있거나 출국금지·여권 발급 제한으로 출국할 수 없는 지원자를 간접적으로 거르려는 목적이 더 큽니다.
3우대 사항
석사 이상을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
조직 소개가 열폭주·열전파를 분석·예측하는 해석기술 개발을 이 분야의 일로 적어, 석사 이상 우대는 기존 해석을 돌리는 데 더해 해석 방법을 새로 세우는 업무와 이어지는 조건으로 볼 수 있습니다. 학위 과정에서 열유동이나 구조 해석 방법을 연구했다면 그 연구를 해석 경력과 나눠 주제와 도구까지 적는 쪽이 이 우대 사항과 맞물립니다.
Star-CCM+, LS-Dyna, Matlab, 파이썬, 머신러닝 등 S/W 활용 능력을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 기계 직무의 Cell 구조개발 공고도 구조 시뮬레이션을 업무로 꼽았지만 Star-CCM+·LS-Dyna 같은 도구 이름은 이 제품시뮬레이션 분야에만 나옵니다. Star-CCM+는 주로 열유동과 열전파 해석에, LS-Dyna는 압착·관통 같은 기계적 충격 해석에 쓰입니다. 업무의 열유동·구조·안전성 해석도 이 두 도구로 나뉩니다. 쓴 도구는 원문 이름 그대로 적습니다. 해석 조건 반복이나 후처리를 파이썬·Matlab으로 자동화했다면 해석 경력과 함께 밝혀 이 우대 목록을 한 사례로 설명하게 됩니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 10월 23일
- 고용형태 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
- 근무지 : 서초R&D캠퍼스
- 경력 조건 : 학사 경력 만 36개월 이상 · 석사 경력 만 12개월 이상 · 박사 경력기간 제한 없음
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
공고 밖에서 찾은 참고 정보
회사가 이 공고에 요건으로 적은 내용은 아닙니다. 공고에 짧게 적힌 업무와 요건이 무엇을 가리키는지 회사 자료와 공개 자료로 확인할 수 있습니다.
회사는 Pack/BMS개발 업무로 구조설계와 최적설계를 꼽습니다
LG Careers 공고 화면의 LG에너지솔루션 직무소개는 Pack/BMS개발 업무를 기구설계, 구조설계, 최적설계, 공정설계 등과 배터리 제어 알고리즘, 전지보호 회로 SW/HW 개발, 전장부품 개발 등으로 설명하고, 필요한 역량으로 '구조설계, 열역학, 유변학 등 기계공학적 전문성'을 들었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
필수 사항에는 영어 회화만 있지만, 회사는 이 직무군의 필요 역량으로 구조설계·열역학·유변학 같은 기계공학 전문성을 들었습니다. 열·구조 해석을 다룬 경험을 적을 때 어느 역량을 쓴 일인지 밝힐 수 있습니다.
시스템개발/시뮬레이션 직무의 역량에는 통계·AI·머신러닝이 들어 있습니다
같은 직무소개에서 시스템개발/시뮬레이션/분석 직무는 배터리 시스템 요구사항 분석과 설계, 알고리즘 개발 등을 업무로 들었습니다. 필요한 역량으로는 통계·AI·머신러닝·계산화학 같은 컴퓨터공학·전기전자 역량을 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 공고의 우대 사항에도 파이썬과 머신러닝이 들어 있습니다. 해석 결과를 데이터로 모아 예측 모델을 만들어 봤다면 그 경험을 해석 경력과 나눠 적어야 우대 사항의 파이썬·머신러닝 경험이 보입니다.
전형과 지원
분석한 LG에너지솔루션 공고는 모두 서류전형, LG Way Fit Test 및 영어 Oral Test, 1차 면접(직무면접 포함), 2차 면접(채용 검진 및 평판조회 포함), 최종전형 순입니다. 직무면접 방식은 분야마다 따로 적혀 있습니다.
LG Way Fit Test와 영어 Oral Test를 함께 봅니다
서류전형 다음 단계가 'LG Way Fit Test 및 영어 Oral Test'입니다. 공고는 직무면접이 구술면접, PT면접, 상황면접, 외국어면접, 코딩테스트 등으로 진행될 수 있다고 적었고, 경력이 일정 기간 이상이면 면접전형 중에 평판조회를 한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
영어 말하기 시험이 서류 바로 다음에 있습니다. 필수 사항에 영어를 적지 않은 분야도 이 시험은 보므로 업무를 영어로 설명하는 연습은 서류를 낼 때 함께 시작하는 것이 좋습니다.
직무면접은 분야마다 PT면접이나 코딩테스트로 봅니다
분야마다 '직무면접 Tool'이 적혀 있습니다. Pack/BMS, 차세대전지, ESS, 각형 Cell 공고의 분야는 PT면접이고, CDO AI/빅데이터 공고는 분야에 따라 'PT 면접, 코딩테스트' 또는 'PT 면접'입니다.
이렇게 볼 수 있어요
PT면접이면 내가 한 과제를 발표 자료로 설명하게 됩니다. 대표 과제 하나를 문제, 접근, 결과 순서의 발표로 미리 만들어 두면 준비 시간이 줄어듭니다.
학위에 따라 필요한 경력 기간이 다릅니다
공통 지원 자격은 지원서 작성 시점 기준으로 학사 만 36개월 이상, 석사 만 12개월 이상의 경력이고 박사는 경력 기간 제한이 없습니다(CDO AI/빅데이터 공고는 석사와 박사 기준만 적었습니다). 학위 과정 중의 경력은 기간에 넣지 않고, 모집 분야 상세 내역의 필수 요건이 우선이라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
대학원 재학 중의 경력은 빠지므로 석사라면 학위를 받은 뒤의 경력이 만 12개월 이상인지 계산해 두어야 합니다. 분야별 필수 사항에 다른 조건이 있으면 그쪽을 따릅니다.
같은 기간에는 LG에너지솔루션 공고끼리 중복 지원할 수 없습니다
공고는 같은 기간 동안 LG에너지솔루션 채용 공고에 중복 지원할 수 없고, 전형이 진행 중이면 그 단계에서 불합격한 뒤에 다른 공고에 지원할 수 있다고 적었습니다. LG그룹 다른 계열사와의 중복 지원에는 별도 제한이 없습니다.
이렇게 볼 수 있어요
LG에너지솔루션 공고끼리는 중복 지원이 안 되므로 Pack/BMS 공고처럼 분야가 일곱 개인 공고는 업무와 필수 사항을 비교해 어느 분야로 낼지 먼저 정해야 합니다. 다른 LG 계열사 공고에는 제한 없이 지원할 수 있습니다. CDO AI/빅데이터 상시 공고는 등록한 뒤에도 다른 공고에 지원할 수 있다고 따로 밝혔습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
해석 과제 정리
해석해 본 대상마다 해석 종류(열유동·구조·안전성), 쓴 도구, 해석 결과에 따라 바꾼 설계를 표로 정리하세요.
- 2
PT면접 준비
직무면접이 PT면접입니다. 대표 해석 과제 하나를 문제, 모델링, 결과, 설계 반영 순서의 발표 자료로 만들어 둡니다.
- 3
영어로 업무 설명
필수 사항이 영어 회화이고 전형에 영어 Oral Test가 있습니다. 해석 과제 하나를 영어로 3분 안에 설명하는 연습을 해 두세요.