[LG에너지솔루션] 비전AI기술개발 공고 분석

이 자리가 왜 생겼을까요

1하게 될 업무

• 생산라인에서 모이는 대용량 데이터로 불량 검출과 분석에 필요한 알고리즘과 플랫폼을 개발합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무에는 알고리즘과 함께 플랫폼이 적혀 있고, 조직 소개는 Traceability 체계로 공정 데이터를 쌓는 기반부터 마련한다고 밝혔습니다. 검출 모델을 라인의 데이터 흐름에 붙여 운영해 본 경험이 있다면 검출 성능과 함께 어떤 공정 데이터와 연결했는지까지 적을 때 이 업무와 가까워집니다.

• 공정 모니터링용 CCTV에 AI를 접목해 품질과 안전에 영향을 줄 수 있는 이상 현상을 동영상 분석으로 실시간 검출하는 시스템을 만듭니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  실시간 동영상 분석이라 학습한 모델을 현장 장비에서 빠르게 돌리는 일이 함께 따라오고, 우대 사항의 Modern C++ 숙련이 이 부분에 쓰입니다. 영상 모델을 현장에 배포해 본 경험은 처리한 카메라 수와 지연 시간을 나란히 적을 때 실시간 조건을 어떻게 맞췄는지가 보입니다.

• 범용 처리가 가능한 Foundation Model을 개발·고도화하고 서비스에 적용해 생산성을 높이며 중장기적으로 스마트 팩토리 시스템을 만듭니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무에는 생산성 향상과 함께 중장기 스마트 팩토리 구축이 목표로 적혀 있고, 조직 소개도 같은 목표를 듭니다. 공정마다 모델을 따로 만드는 대신 하나의 모델을 여러 공정에 옮겨 본 경험이 있다면 옮길 때 줄어든 개발 기간이나 추가 데이터 양을 함께 적는 쪽이 이 목표와 가깝습니다.

• VLM과 Generative Model 등을 제조 도메인에 쓰기 위해 선행 연구를 하고 응용합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  VLM과 Generative Model을 제조 도메인에 쓰기 위한 선행 연구입니다. 이런 모델을 제조 데이터에 적용해 본 시도가 있다면 연구 단계였는지 실제 적용까지 갔는지를 나눠 써야 합니다.

2자격 요건

• 전자공학, 컴퓨터공학, 산업공학 등 AI·Vision 관련 석사 이상(박사 우대) 학위가 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무에 Foundation Model 개발과 VLM·Generative Model 선행 연구가 있어, 석사 이상 학위와 박사 우대는 연구 성격의 이 두 업무와 이어지는 조건으로 볼 수 있습니다. 박사는 경력 기간 제한이 없으므로 학위 연구에서 다룬 Classification·Detection·Segmentation이나 이상 탐지 과제를 업무 항목별로 이어 적는 것이 짧은 회사 경력을 설명하는 방법입니다.

• Pytorch 등 프레임워크로 딥러닝 기반 모델을 개발해 본 경험과 Python, C++ 등 S/W 개발 경험이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  직무면접에 코딩테스트가 있어 Python·C++ 개발 경험은 서류에 이어 면접에서도 직접 확인됩니다. C++로 모델을 배포해 본 경험이 있다면 Python 학습 코드와 나눠 적는 쪽이 두 언어를 어디에 썼는지 보여 주기 좋습니다.

• 지원서 작성 시점에 석사는 경력 만 12개월 이상이어야 하고, 박사는 경력 기간 제한이 없습니다('27년 2월 졸업예정자도 지원할 수 있습니다). 학위 과정(재학) 중의 경력은 기간에 넣지 않고, 분야별 필수 요건이 있으면 그쪽이 우선입니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  석사 12개월은 생산라인 데이터로 만든 검출 모델을 실제 라인에 적용하고 운영해 본 기간을 염두에 둔 조건으로 보입니다. 박사는 '27년 2월 졸업 예정이어도 경력 제한이 없어, 학위 연구 가운데 제조나 실제 현장 이미지를 다룬 부분을 업무 항목에 맞춰 설명하게 됩니다.

• 해외여행에 결격 사유가 없어야 하고, 남성은 병역을 마쳤거나 면제여야 합니다(전문연구요원 전직 불가).

  이렇게 볼 수 있어요

  원문의 '전문연구요원 전직 불가'는 남은 복무를 이 회사로 옮겨 이어 갈 수 없다는 뜻이어서, 전문연구요원으로 복무 중이라면 복무를 마친 뒤가 지원 시점입니다. 해외여행 결격 사유 조항은 해외 출장에 대비하는 뜻도 있지만, 형사재판을 받고 있거나 출국금지·여권 발급 제한으로 출국할 수 없는 지원자를 간접적으로 거르려는 목적이 더 큽니다.

3우대 사항

• Modern C++에 능숙한 분과 Pytorch 등 딥러닝 프레임워크 활용에 능숙한 분을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  이 우대 사항은 필수 사항의 Python·C++ '경험'보다 한 단계 높은 '능숙'을 적었고, 그 능숙함은 업무의 실시간 CCTV 검출과 Foundation Model 서비스 적용처럼 학습한 모델을 현장 시스템에 올리는 일에 쓰입니다. 학습은 Pytorch로, 배포는 C++로 해 본 과제는 두 우대 항목을 한 번에 보여 주는 사례입니다.

• Classification/Detection/Segmentation 등 이미지 Deep Learning 전문 지식과 OpenCV 기반 Conventional Computer Vision을 갖춘 분을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  공고 원문은 'OpenCV 기빈의'로 적었습니다. 딥러닝 모델과 OpenCV 같은 전통적 영상처리를 한 과제에서 함께 써 봤다면 둘의 역할을 나눠 설명할 수 있어야 합니다.

• Computer Vision, Robot Vision, Camera Geometric 관련 프로젝트 경험자와 Vision 시스템 Architecture 설계 역량 보유자를 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  우대 사항의 Camera Geometric 프로젝트와 Vision 시스템 Architecture 설계는 모델이 아니라 카메라와 시스템을 다뤄 본 경험을 가리킵니다. 카메라 배치나 Vision 시스템 구조를 직접 설계했다면 모델 개발 경력과 따로 밝혀야 시스템 설계 역량이 보입니다.

• VLM, LLM, Generative Model 등의 개발과 활용 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무에도 VLM·Generative Model의 제조 적용 연구가 있습니다. 생성 모델을 다뤄 본 경험은 영상 분야가 아니어도 모델 이름과 쓴 목적을 적으면 이 우대 사항과 이어집니다.

• Anomaly Detection 기반 제조 이미지 분석 프로젝트나 유사 이미지 분석 프로젝트 경험자를 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무의 불량 검출 알고리즘과 CCTV 이상 현상 검출이 모두 이상 탐지 문제라, 이 우대 사항은 두 업무에 함께 쓰입니다. 제조가 아닌 이미지로 이상 탐지를 해 봤다면 정지 이미지였는지 동영상이었는지까지 적어 두 업무 가운데 어느 쪽과 가까운지 보여 줄 수 있습니다.

4기타 사항

• 게시일 : 2026년 9월 7일
• 고용형태 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
• 근무지 : 서초R&D캠퍼스
• 경력 조건 : 석사 경력 만 12개월 이상 · 박사 경력기간 제한 없음
• 학력 조건 : AI, Vision 관련 석사 이상(박사 우대)

전형과 지원

분석한 LG에너지솔루션 공고는 모두 서류전형, LG Way Fit Test 및 영어 Oral Test, 1차 면접(직무면접 포함), 2차 면접(채용 검진 및 평판조회 포함), 최종전형 순입니다. 직무면접 방식은 분야마다 따로 적혀 있습니다.

지원 전 준비할 것

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   현장 적용 사례

   실제 라인이나 현장에 배포한 비전 모델 하나를 골라 데이터, 모델, 성능, 배포 방식을 정리하세요.

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   코딩테스트 준비

   직무면접이 PT 면접과 코딩테스트입니다. Python과 C++로 영상처리 문제를 미리 풀어 보세요.

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   상시 공고 활용

   약 2~3주 주기로 검토하고 '27년 3월까지 운영합니다. 등록한 뒤에도 다른 LG에너지솔루션 공고에 지원할 수 있습니다.