이 자리가 왜 생겼을까요
라라스윗은 아이스크림과 제과를 편의점·마트와 자사몰에서 팔고, 정규직 공고 머리말에서 고객 경험과 제품력에 집중해 '실제로 구매되는 브랜드'를 만든다고 적었습니다. 이 공고의 CXT는 고객이 라라스윗을 만나고 다시 찾기까지의 경험을 만드는 팀이라고 소개하며, 문의 하나를 해결하는 데서 그치지 않고 VOC와 데이터로 같은 불편이 반복되지 않게 상담 정책과 운영 방식을 고친다고 적었습니다. 처리한 상담 건수보다 같은 문의가 다시 들어오지 않게 바꾼 일과 AI 상담 답변을 고친 경험을 숫자로 적으면 이 팀의 일을 해 본 경험이 드러납니다.
라라스윗이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 라라스윗 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
채팅·게시판 고객 문의를 해결하고 후속 조치를 관리해 미해결 문의와 재문의를 줄이며, 판단이 어려운 민원은 팀과 논의해 해결하고 대응 사례를 공유하고, 반복 질문과 안내 누락을 FAQ와 상담 가이드에 반영합니다.
이렇게 볼 수 있어요
상담 처리와 함께 재문의를 줄이는 일이 목표입니다. 재문의율이나 미해결 건수를 줄인 경험이 있다면 줄어든 폭을 숫자로 보여 주는 편이 좋습니다.
문의와 클레임을 유형별로 정리해 반복되는 불편과 원인을 찾고, CX팀 주요 지표를 정기적으로 정리해 이상 징후를 확인하며, 팀과 고른 개선 과제를 실행해 전후 문의 추이와 고객 반응을 확인합니다.
이렇게 볼 수 있어요
VOC 분석에서 개선 실행과 효과 확인까지 이어집니다. 문의를 유형별로 나눠 원인을 고친 뒤 전후 문의 추이를 비교해 본 적이 있다면 그 숫자가 이 업무를 해 본 근거가 됩니다.
AI 상담의 오답과 미해결 사례를 찾아 답변 정보와 시나리오를 고치고, 구글 스프레드시트와 생성형 AI로 반복 업무를 줄여 처리 시간과 정확도를 확인하며, 업무 절차와 예외 처리 방법을 문서화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI 상담을 운영하고 고치는 일이 들어 있습니다. 챗봇이나 AI 상담의 답변을 개선해 본 경험이 있다면 무엇을 기준으로 고쳤는지 설명할 수 있어야 합니다.
2자격 요건
식품 브랜드 또는 이커머스 스타트업에서 CS/CX 실무를 3년 이상 해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
식품 브랜드의 CS는 이물·변질 같은 품질 클레임을 주로 다룹니다. 이커머스의 CS는 배송·교환 문의가 많습니다. 공고가 두 업종을 함께 적은 것은 우대 사항의 식품 품질·배송 클레임 대응과 연결됩니다. 일했던 회사의 업종과 상담 채널, 월 문의 규모를 함께 적으면 이 팀과 가까운 상담 환경에서 일했는지가 보입니다.
채널톡 등 고객 상담 솔루션으로 고객 문의와 클레임에 직접 대응해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 AI 상담 오답 수정과 시나리오 개선도 상담 솔루션 안에서 하는 일입니다. 채널톡이 아닌 다른 솔루션을 썼다면 그 이름과 직접 응대한 문의·클레임 규모를 적어 주세요. 봇이나 자동 응답을 설정해 본 경험까지 있다면 함께 밝힐 수 있습니다.
고객 상황과 운영 정책을 함께 고려해 해결안을 내고 필요한 후속 조치까지 해 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
요건은 고객 상황과 운영 정책을 함께 고려한 해결을 요구합니다. 정책만으로는 들어주기 어려운 요청을 어떤 해결안과 후속 조치로 마무리했는지가 이 요건에 가장 가까운 사례입니다.
상담 이슈와 VOC에서 반복되는 문제를 찾아 상담 가이드나 업무 절차를 직접 고쳐 본 경험이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
라라스윗 인재상 「효율적으로 일하는 사람」은 표면적인 일이 반복될 때 깊게 파고들어 원인을 해결하는 사람입니다. 이 요건도 같은 방향입니다. 어떤 반복 문의를 보고 가이드의 어느 안내나 절차를 바꿨는지, 그 뒤 같은 문의가 줄었는지까지 적어야 개선한 결과가 보입니다.
3우대 사항
식품의 품질이나 배송 클레임에 대응하고 재발 방지 개선을 실행해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
우대 사항은 클레임 대응에서 끝나지 않고 재발 방지 실행까지 적었습니다. 같은 클레임이 다시 생기지 않게 바꾼 절차나 협력사 조치가 있다면 대응 사례에 이어서 쓰는 것이 좋습니다.
생성형 AI와 자동화 도구로 반복 업무의 처리 시간이나 오류를 줄여 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에도 구글 스프레드시트와 생성형 AI로 반복 업무를 줄이는 일이 적혀 있습니다. 줄어든 처리 시간이나 오류 건수가 있다면 전후 숫자로 보여 줄 수 있습니다.
담당 업무에서 개선 과제를 제안하고 실행해 효과까지 확인해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
CX 개선 과제는 상세페이지 안내 문구나 포장·배송 방식처럼 다른 부서가 바꿔야 끝나는 경우가 많습니다. 이 자리도 업무에서 팀과 고른 개선 과제를 실행하고 전후 문의 추이와 고객 반응을 확인합니다. 다른 팀을 설득해 실행까지 간 과제라면 어떤 숫자로 효과를 확인했는지까지 적어 보세요.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 10월 22일
- 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
- 근무지 : 대한민국 서울특별시 강남구 영동대로 333, 4/8층
- 경력 조건 : 경력 3년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- 채널톡
- 구글 스프레드시트
전형과 지원
라라스윗 공고의 전형 이미지는 대부분 서류 접수, 1차 면접, 2차 면접, 처우 협의 순서이고 본부 리더 공고만 경영진 커피챗을 둡니다. 합류여정 FAQ가 단계별 결과 안내 기간과 재지원 규칙을 자세히 밝혀 두었습니다.
기본 단계
분석 시점 정규직 공고의 전형 이미지는 서류 접수, 1차 면접, 2차 면접, 처우 협의 순서였고, 네 번째 칸은 공고에 따라 「처우 협의·입사 안내」 또는 「처우협의·일정조율」이며 끝에 최종 입사가 붙는 공고도 있습니다. 아이스크림 본부 리더 공고만 '서류 접수 → 경영진 커피챗 → 최종 면접 → 처우 협의·입사 안내'였습니다.
이렇게 볼 수 있어요
채용 사이트 합류여정 페이지의 그림은 디자인·마케팅·영상 직군에 사전과제를 적었지만 분석 시점 마케팅 공고의 전형 이미지에는 사전과제가 없었습니다. 지원하는 공고 본문의 전형 이미지를 먼저 확인해야 일정을 정확히 잡을 수 있습니다.
면접에서 다룰 질문을 공고에 적었습니다
Talent Acquisition Manager 공고와 SCM 담당자 공고는 회사가 풀어야 할 문제 세 가지를 적고 '아래 세 가지 문제는 면접에서 반드시 함께 이야기 나눌 질문이기도 해요'라고 밝혔습니다. SCM 담당자 공고의 첫 질문은 '품절과 과재고는 왜 동시에 일어날까요?'입니다.
이렇게 볼 수 있어요
질문이 공고에 미리 나와 있으므로 답을 준비해 갈 수 있습니다. 지난 직장에서 같은 문제를 다뤘다면 그때 세운 가설과 확인한 데이터를 순서대로 정리해 가면 됩니다.
결과 안내 기간
합류여정 FAQ는 포지션마다 다르지만 서류 지원부터 최종 합격까지 약 한 달이 걸리고, 서류 전형은 평균 3~7일, 인터뷰 전형 결과는 평균 3~7일에서 최대 14일 안에 안내한다고 답합니다. 지연되면 따로 연락한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 달 안팎을 잡고 다른 회사 일정과 함께 계획하면 됩니다. 비대면 인터뷰는 구글 미트로 진행된다고 채용 사이트의 비대면 인터뷰 가이드가 안내합니다.
재지원
합류여정 FAQ는 서류 전형에서 불합격하면 6개월 이내에는 재지원할 수 없고, 사전과제나 면접에서 불합격한 경우에는 재지원이 가능하다고 답합니다. 외부 채용 사이트로 지원해도 전형 차이는 없다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
서류에서 떨어진 경우에만 6개월 제한이 붙습니다. 서류를 내기 전에 공고 업무와 맞는 경험을 충분히 담았는지 확인하는 편이 이후 재지원 기회를 지키는 길입니다.
수습과 서류 유의사항
분석 시점 정규직 공고 18건 모두에 '정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간(급여 100% 지급)'과 '지원서 내 연봉 정보를 기입하지 말아주세요'가 적혀 있었습니다. FAQ는 수습기간이 신입과 경력 관계없이 3개월로 같다고 답합니다. 마케팅 PM과 콘텐츠 마케터 공고는 포트폴리오 제출을 필수로 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
이력서에 현재 연봉을 쓰지 않아야 합니다. 포트폴리오가 필수인 두 공고는 결과물보다 의도와 고민을 보고 싶다고 적었으므로, 프로젝트마다 기획 의도와 결과를 함께 정리해야 합니다.
지원 전 준비할 것
- 1
반복 문의를 줄인 사례
유형 분석으로 찾은 원인을 고쳐 문의가 줄어든 사례를 전후 숫자와 함께 정리합니다.
- 2
AI 상담 개선
챗봇이나 AI 상담의 오답을 고쳐 본 경험이 있다면 고친 기준과 결과를 적어 둡니다.
- 3
식품 클레임 대응
품질이나 배송 클레임에 대응한 사례와 재발 방지 조치를 하나 준비합니다.