[크래프톤] [AI Research Div.] [전문연구요원] Research Scientist - Generalist Agent for Game Environments (2년 이상) 공고 분석

이 자리가 왜 생겼을까요

1하게 될 업무

• Generalist Agent for Game Environments를 연구·개발합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  팀 소개는 이 에이전트가 고정된 역할이나 단일한 플레이 패턴에 머무르지 않고 변화하는 환경과 목적에 맞춰 작동해야 한다고 설명합니다. 한 게임이나 한 과제에 맞춘 에이전트를 만들어 봤다면 다른 환경으로 옮길 때 무엇이 문제였는지가 이 공고의 연구 방향과 바로 이어지는 이야기입니다.

• 행동 및 상호작용을 생성하는 에이전트를 설계·구현합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  에이전트가 행동만이 아니라 상호작용도 만들어 냅니다. 사용자나 다른 에이전트와 주고받는 응답을 설계해 본 경험이 있다면 입력과 출력의 형태까지 밝혀 두는 편이 좋습니다.

• 데이터 설계, 학습, 평가를 통해 성능을 개선합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  팀 소개에 따르면 이 팀은 에이전트 구조 설계부터 데이터 구축, 학습, 평가, 추론 최적화까지 전 과정을 다룹니다. 성능을 올린 실험이 있다면 데이터와 평가 기준을 어떻게 바꿨는지 함께 쓰는 편이 좋습니다.

• 데이터 파이프라인을 구축하고 운영합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  파이프라인 운영은 게임 상태와 로그, 비주얼 정보를 함께 다루는 에이전트를 학습시키는 데 필요한 데이터를 만드는 단계입니다. 게임 플레이 로그나 화면 데이터를 학습용으로 가공해 본 경험은 데이터 형식과 규모를 나란히 적어야 이 업무에 쓰일 수준이 전해집니다.

• 실시간 추론 및 서빙을 최적화합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  팀 소개가 실시간 의사결정과 상호작용이 가능한 에이전트를 목표로 적었습니다. 추론 지연을 줄인 경험이 있다면 쓴 방법과 줄어든 시간을 숫자로 적을 수 있습니다.

• 연구 결과를 문서화하고 공유합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무에 실시간 추론과 서빙 최적화가 함께 있어, 연구 결과를 서빙을 맡는 동료가 이어받을 문서로 남기는 일도 이 업무에 들어 있습니다. 내부 보고서나 기술 문서로 실험 결과를 다른 팀에 넘겨 본 경험도 논문과 나란히 적을 만합니다.

2자격 요건

• 2026년도 내 전문연구요원 현역 신규편입으로 입사할 수 있어야 합니다(석사 이상 학위를 취득 또는 석/박사 통합과정 수료 대상).

  이렇게 볼 수 있어요

  전문연구요원은 병역지정업체 연구소에서 연구 업무로 복무해 병역을 대신하는 제도입니다. 현역 편입은 석사 이상이 대상이라 학위 조건이 함께 붙습니다. 편입 인원이 해마다 배정되므로 공고에 '2026년도'가 붙어 있습니다. 학위 취득이나 통합과정 수료 시점이 그해 편입 일정 안에 들어와야 합니다.

• Agent 시스템에 대한 이해와 실제 프로젝트 경험이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  이해와 함께 실제 프로젝트 경험을 요구합니다. 연구실 과제나 대회에서 만든 에이전트라도 구조와 맡은 부분을 구체적으로 적을 수 있습니다.

• 딥러닝 논문을 이해하고 실험을 설계하는 역량이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  딥러닝 논문을 읽고 그 내용을 실험으로 옮기는 역량을 요구합니다. 논문을 재현하거나 변형한 실험이 있다면 무엇을 바꿨고 결과가 어땠는지 설계 의도와 함께 적을 수 있습니다.

• LLM, VLM, 멀티모달 모델 관련 프로젝트 경험이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  R&D 소개에 따르면 에이전트는 텍스트, 비주얼 정보, 게임 상태, 로그를 함께 이해해야 합니다. 다룬 모델이 어떤 입력을 받았는지 프로젝트마다 밝혀 두면 이 요건과 비교하기 쉽습니다.

• 문제를 구조화하고 해결할 수 있는 역량이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  문제 구조화는 텍스트·비주얼·게임 상태·로그를 함께 다루는 Generalist Agent처럼 범위가 넓은 목표를 입력별, 행동별 하위 문제로 나누는 일을 가리킵니다. 큰 연구 목표를 작은 실험으로 나눠 순서대로 검증한 연구는 그 분해 방식을 사례로 준비해 가면 면접에서 설명이 수월합니다.

3우대 사항

• AI/ML 주요 학회 및 저널 논문 게재 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  논문 게재는 연구 결과를 문서화하고 공유하는 업무를 외부 학회 기준으로 해 본 경험입니다. 게재 논문이 우대요건에 적힌 Agent나 VLA, Human-AI Interaction 주제라면 학회와 연도, 본인 기여와 함께 그 주제를 밝혀 둘 수 있습니다.

• Agent, VLA, Decision Making, Human-AI Interaction 관련 연구 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  VLA(Vision-Language-Action)는 화면과 지시문을 받아 행동까지 내는 모델입니다. 필수요건의 VLM에서 한 단계 더 나간 주제입니다. Human-AI Interaction은 AI Research 본부가 방향으로 든 '유저와 함께 게임 플레이를 할 수 있는' 모델과 같은 쪽입니다. 내 연구가 넷 가운데 어디인지 공고 표기대로 밝히면 이 방향과 이어 보기 쉽습니다.

• 실시간 추론 최적화, 서빙, 서비스 적용 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  실시간 추론 경험은 실시간 게임 환경과 대화 맥락을 함께 이해해 행동하는 'Ally Duo'의 AI 캐릭터처럼, 게임 속도에 맞춰 응답해야 하는 에이전트의 서빙 최적화 업무와 이어집니다. 모델을 데모나 서비스에 올리며 지연 시간을 어떻게 줄였는지가 이 우대에서 보여 줄 숫자입니다.

• 데이터 기반 평가 및 개선 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  데이터 기반 평가는 게임 환경에서 에이전트의 행동이 상황에 맞는지를 지표로 만들고 그 결과로 데이터와 학습을 고치는 과정입니다. 정답이 하나로 정해지지 않는 행동이나 상호작용을 어떤 지표로 평가했는지 연구 사례로 정리해 가면 면접에서 쓰기 좋습니다.

4기타 사항

• 게시일 : 2026년 4월 28일
• 고용형태 : 정규직(수습 5개월, 처우 협의 결과에 따라 고용형태가 변경될 수 있음)
• 근무지 : 역삼 센터필드
• 경력 조건 : 경력 2년 이상
• 학력 조건 : 석사 이상 학위를 취득 또는 석/박사 통합과정 수료 대상

쓰는 기술

공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.

• LLM
• VLM
• VLA

전형과 지원

크래프톤 공고는 고용형태가 네 갈래로 나뉘는데, 계약직과 인턴은 제목에 표시가 붙지만 정규직과 전문계약직은 제목만 봐서는 구분되지 않습니다. 지원 전에 공고 본문에서 먼저 확인할 것이 그것입니다.

지원 전 준비할 것

1. 1

   전문연구요원 편입 조건 확인하기

   이 공고는 2026년도 전문연구요원 현역 신규편입 대상이고 조건에 맞지 않으면 불합격입니다. 학위 취득이나 통합과정 수료 시점, 병역 상태로 2026년 안에 편입할 수 있는지 지원 전에 확인합니다.

2. 2

   에이전트 프로젝트 하나를 전 과정으로 정리하기

   업무가 설계, 데이터, 학습, 평가, 추론 최적화를 모두 다룹니다. 대표 프로젝트 하나를 골라 단계마다 한 일과 결과를 정리해 두면 직무면접에서 그대로 쓸 수 있습니다.

3. 3

   성적증명서와 포트폴리오 준비하기

   필요 서류에 성적증명서가 있고 포트폴리오는 필요할 때 냅니다. 포트폴리오를 낸다면 지원서 하단의 포트폴리오 안내를 먼저 확인해 두세요.

4. 4

   수습 5개월 확인하기

   공고는 5개월의 수습기간을 적용하고 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있다고 안내합니다. 전문연구요원 복무와 수습기간이 어떻게 함께 진행되는지는 처우 협의 때 물어볼 수 있습니다.