이 자리가 왜 생겼을까요
해양솔루션 사업부문은 한화에어로스페이스가 조선해양 분야의 지속가능한 성장 기반을 위해 신설한 조직이라고 반기보고서는 소개합니다. 반기보고서는 이 부문이 스마트쉽 플랫폼과 연계해 선박 운용의 효율·안전·환경성을 높이는 통합 솔루션을 제공한다고 적었고, 회사가 탈탄소 기술을 정량화·최적화하기 위한 디지털·자동화 기술에 투자하고 있다고 밝혔습니다. 이 분야는 그 부문의 스마트십개발센터에서 운항·정비·기상·교신 데이터를 국제 표준 기반 데이터셋과 온톨로지로 만들어 LLM 학습용으로 제공합니다. 외부 기관에 학습용 데이터를 넘기는 단계까지 맡으므로, 선박이나 산업 현장의 이질적인 데이터를 표준 체계로 묶어 본 경험은 그 결과물을 어떤 모델이 썼는지까지 밝혀 둘 필요가 있습니다.
한화에어로스페이스가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 한화에어로스페이스 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
조선·해운 분야의 운항 로그, 정비 이력, 기상·항로 정보, 음성 교신 기록 등 데이터를 수집·정제합니다.
이렇게 볼 수 있어요
수치 로그와 텍스트 이력, 음성 기록이 한 목록에 함께 있어 형식이 전혀 다른 데이터를 같은 체계로 묶는 데서 일이 시작됩니다. 선박이나 다른 산업에서 센서 로그와 작업 이력을 함께 정제해 본 경험이 있다면 데이터 종류마다 무엇을 걸러 냈는지를 자세히 적을 만합니다.
ISO 19848 등 국제 표준을 바탕으로 데이터셋을 구축하고 메타데이터를 관리합니다.
이렇게 볼 수 있어요
ISO 19848을 직접 다뤄 보지 않았더라도 다른 산업 데이터 표준에 맞춰 데이터 구조와 명명 규칙을 설계해 봤다면, 표준을 실제 데이터에 적용하며 생긴 예외를 처리한 방법까지 설명할 수 있어야 합니다.
도메인 지식을 활용해 용어사전, 규칙 베이스, 온톨로지를 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 분야는 데이터를 모으는 데서 그치지 않고 조선·해운 용어와 개념의 관계를 기계가 쓸 수 있는 형태로 정리하는 것까지 맡습니다. 산업 도메인의 용어 표준화나 지식 그래프를 만들어 본 경험이라면 개념을 어떤 단위로 나눴는지와 그 결과를 누가 썼는지가 면접에서 이어질 질문입니다.
외부 기관과 협력해 LLM 학습용 데이터셋을 제공하고 품질을 검증합니다.
이렇게 볼 수 있어요
데이터셋이 사내에서 끝나지 않고 외부 기관의 LLM 학습 데이터가 됩니다. 학습용 데이터의 품질 기준을 정하고 외부 파트너와 데이터 납품·검수를 진행해 본 경험이 있다면 검증 항목과 협업 방식을 함께 보여 줄 수 있습니다.
2자격 요건
해당 분야 유관 경력 5년 이상이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무가 데이터 수집·정제, 표준 기반 데이터셋, 온톨로지, LLM 학습 데이터 품질 검증으로 이어져 있습니다. 해운사·조선소의 데이터 업무와 함께 다른 산업의 데이터 표준화·거버넌스 경력도 같은 흐름에 있는 일이라, 표준을 설계하고 품질을 관리한 부분을 자세히 드러내는 것이 좋습니다.
남성은 병역을 마쳤거나 면제여야 하고, 해외 출장에 결격 사유가 없어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
해외 출장 결격 조항은 해외 출장에 대비하는 뜻도 있지만, 형사재판이나 출국금지·여권 발급 제한으로 출국할 수 없는 사정을 간접적으로 확인하는 목적이 더 큽니다. 선박 데이터를 다루는 분야이지만 방산 업체의 공고라 전형에 신원조회도 있습니다.
3우대 사항
유관분야 석사 이상 학위를 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
지식 표현이나 조선·해양 데이터를 주제로 학위 연구를 했다면, 그 연구 주제가 이 분야의 온톨로지 개발과 국제 표준 기반 데이터셋 구축에 바로 쓰입니다.
영어 회화와 영문서류 작성이 가능한 사람을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
ISO 19848 같은 국제 표준을 바탕으로 일하고, 업무에는 외부 기관과의 협력이 있습니다. 영문 표준을 읽고 데이터 구조로 옮기거나 해외 선사·기관과 데이터를 주고받아 본 경험이 있다면 다룬 표준 이름과 상대 기관을 밝혀 두는 편이 낫습니다.
우수 학회 논문 게재 실적을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
해양 데이터 표준화, 도메인 온톨로지, LLM 학습 데이터 품질을 다룬 논문은 이 분야의 데이터셋·온톨로지·품질 검증 업무와 주제가 바로 이어지는 연구입니다. 실제 산업 데이터로 쓴 논문이라면 데이터 출처와 규모를 함께 적어야 현장 데이터를 다룬 연구인지 알 수 있습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 7월 6일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 판교
- 경력 조건 : 경력 5년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
공고 밖에서 찾은 참고 정보
회사가 이 공고에 요건으로 적은 내용은 아닙니다. 공고에 짧게 적힌 업무와 요건이 무엇을 가리키는지 회사 자료와 공개 자료로 확인할 수 있습니다.
해양솔루션부문의 데이터 표준화 연구 공고는 SQL·Python·IMO 규정을 적었습니다
같은 회사의 해양솔루션부문·드론사업단 경력 공고(2026-10-07 게시, 2026-10-28 마감)의 디지털솔루션개발 AI 활용 솔루션 개발(데이터 표준화 연구) 분야는 이 분야와 같은 네 업무를 적고, 자격 요건으로 조선·해운 관련 전공 또는 동등한 경험, 데이터 처리·표준화 경험(SQL, Python, 데이터 모델링 등), 국제 표준(ISO, IMO 규정 등)에 대한 이해를 들었습니다. 우대 사항은 조선·해운 산업 데이터 분석과 데이터 거버넌스·품질 관리 프로젝트 경험입니다.
이렇게 볼 수 있어요
SQL·Python과 ISO·IMO 규정 이해는 같은 업무를 적은 그 공고가 자격 요건으로 든 것이라, 이 분야에서 쓰는 도구와 지식도 이것으로 가늠할 수 있습니다. 조선·해운 데이터를 다뤄 본 일이나 ISO·IMO 규정을 데이터 구조에 적용해 본 일은 그 공고의 자격 요건과 우대 사항에 그대로 나오는 경험입니다.
한화에어로스페이스 해양솔루션부문·드론사업단 경력사원 공개채용 공고(AI 활용 솔루션 개발(데이터 표준화 연구) 분야)
해양솔루션부문 R&D는 판교에서 스마트쉽솔루션을 개발합니다
반기보고서의 연구개발 담당조직 표에서 판교 R&D 캠퍼스의 해양솔루션부문은 스마트쉽솔루션, 제어시스템, 차세대추진체계의 개발 및 공급을 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 분야가 속한 스마트십개발센터는 판교의 해양솔루션부문 안에 있고, 그 부문이 스마트쉽솔루션과 선박 제어시스템을 개발합니다. 선박 장비나 운항 시스템의 데이터 구조를 알고 있다면 이 분야 지원서에서 그 지식을 데이터셋 설계 업무와 함께 설명할 수 있습니다.
같은 부문은 선박 운용 지원 LLM Assistant도 개발합니다
같은 해양솔루션부문 공고의 AI Assistant 개발 분야는 선박 운용 지원·제어 권고 AI Assistant를 만들기 위해 선박 엔지니어링 산출물을 구조화하고 RAG 지식 검색 파이프라인을 구축하는 일을 업무로 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
선박 데이터를 LLM이 쓸 수 있는 형태로 바꾸는 일이 같은 부문 안에서 함께 진행되고 있습니다. LLM이나 RAG에 넣을 문서·데이터를 구조화해 본 경험이 있다면 이 분야의 LLM 학습용 데이터셋 업무에서도 그대로 꺼낼 수 있습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- ISO 19848
- LLM
전형과 지원
한화에어로스페이스 공고는 한화그룹 채용 사이트 한화인에서 지원합니다. 해양솔루션부문 LNG·해운 사업/전략 공고는 서류전형 뒤 실무면접과 임원면접을 보고, 방위산업체라서 최종 결과 전에 신원조회를 거칩니다. AI 인력 상시 경력 채용 공고는 면접 두 번 뒤 AI 테스트와 레퍼런스체크, 신원조회를 거칩니다.
서류부터 신원조회까지
해양솔루션부문 LNG, 해양사업 사업/전략 공고의 전형은 서류전형, 실무면접, 임원면접, 신원조회·채용검진·처우협의, 종합검토, 최종 결과 안내 순입니다. 공고는 방위산업체로서 관계 법령에 따라 신원조회를 진행하고, 결과가 적격이 아니면 채용이 취소될 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
임원면접을 통과한 뒤에도 신원조회와 처우협의가 남아 있어 최종 결과까지 시간이 더 걸립니다. 공고는 최종합격 안내(Offer-Letter) 전까지 채용이 보류되거나 취소될 수 있다고도 밝혔으므로, 다른 회사 일정과 겹친다면 이 기간을 넉넉히 잡아 두는 편이 안전합니다.
경력 서류는 직무기술서로 검토합니다
회사 채용안내는 경력 채용 서류전형에서 기본적인 자격요건과 직무기술서로 1차 역량 검증을 하고, 경우에 따라 프로젝트 기술서나 포트폴리오를 미리 낼 수도 있다고 적었습니다. 면접에서는 지원자의 직무경험을 바탕으로 전문성을 심층 검증하고, 처우협의에서 희망 직급과 연봉을 협상합니다.
이렇게 볼 수 있어요
면접이 직무경험을 바탕으로 진행되므로 서류에 쓴 프로젝트를 바탕으로 질문이 나올 수 있습니다. 맡았던 프로젝트마다 규모와 내 역할, 결과를 한 장 분량으로 정리해 두면 프로젝트 기술서를 요청받았을 때도 바로 낼 수 있습니다.
한 공고에서는 모집단위 하나만 지원합니다
한화인 FAQ는 하나의 모집공고에서는 1개의 희망직무만 지원할 수 있다고 안내합니다. 접수 마감 뒤 바로 서류 검토가 시작되므로 희망직무를 바꾸려면 가능한 빨리 채용담당자에게 연락하라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 공고 안에 모집단위가 여럿이면 업무와 자격요건을 비교해 하나를 정한 뒤 지원해야 합니다. 해양솔루션부문 LNG·해운 공고처럼 비슷한 분야가 나란히 있으면 연차 조건과 업무의 중심이 어디에 있는지부터 비교하면 고르기 쉽습니다.
계열사끼리는 중복 지원할 수 있습니다
한화인 FAQ는 계열사 간 중복 지원에 제한이 없다고 안내하면서, 계열사마다 다를 수 있으니 채용담당자에게 확인하라고 덧붙였습니다. 한화그룹은 전 계열사가 함께 모집하는 정기 공채가 없고 계열사별로 다른 시기에 공고를 올린다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한화인 FAQ가 계열사마다 기준이 다를 수 있다고 안내했으므로 여러 계열사에 지원할 계획이라면 각 계열사 채용담당자에게 먼저 물어보는 것이 좋습니다. 공채 시기가 따로 없으므로 원하는 계열사 공고는 한화인에서 계열사를 골라 수시로 확인해야 합니다.
이 공고만 다른 점
회사 공통 전형에 없는 AI 테스트와 레퍼런스체크가 있습니다. 면접 두 번 뒤 AI 테스트를 치르고, 레퍼런스체크와 신원조회·처우조사를 거쳐 합격을 발표합니다.
면접을 모두 마친 뒤에도 AI 테스트와 레퍼런스체크가 남아 있으니, 전 직장에서 내 업무를 설명해 줄 수 있는 사람을 미리 생각해 두세요.
지원 전 준비할 것
- 1
ISO 19848 미리 보기
ISO 19848이 다루는 선박 데이터 구조와 명명 방식을 미리 살펴보고, 내가 다뤄 본 표준과 무엇이 같고 다른지 설명할 수 있게 준비하세요.
- 2
데이터 표준화 사례 정리
형식이 다른 데이터를 하나의 표준으로 묶은 프로젝트를 골라 데이터 종류, 정한 규칙, 품질 검증 방법, 그 데이터를 쓴 사람을 한 장으로 정리해 둡니다.
- 3
지원서 한 번에 완성
한화인 FAQ는 상시채용 지원서를 제출한 뒤에는 취소·수정이 안 된다고 안내합니다. 조선·해운 데이터 경험과 표준화 경험이 지원서에 모두 들어갔는지 확인한 뒤 제출하세요.