이 자리가 왜 생겼을까요
이 공고의 정산기획팀은 여기어때 기술조직 안에서 거래 발생부터 결제, 매출 인식, 정산, 회계 반영까지 이어지는 재무·회계 데이터의 완결성을 책임지는 조직으로 소개돼 있습니다. 더팩트 보도에 따르면 여기어때의 2025년 숙박·항공권·패키지 판매 수수료 매출은 1,441억 원이었고, 객실과 항공권을 미리 확보해 직접 파는 직판매 매출도 449억 원이었습니다. 판매 방식이 다른 두 매출이 함께 있는 가운데, 이 공고는 매출 인식부터 선불·선수금·미수금·채권 관리까지 한 PO에게 맡겼습니다. 판매 방식이 다른 거래를 회계 기준에 맞춰 정산 시스템 규칙으로 옮겨 본 경험이 이 공고에서 가장 먼저 꺼낼 사례입니다.
여기어때가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 여기어때 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
PG·결제·정산·재무 시스템의 요구사항을 정의하고 정책을 설계하며 운영을 기획합니다.
이렇게 볼 수 있어요
기획 대상이 소비자 화면이 아니라 재무·회계 데이터를 처리하는 시스템이고, 업무에 적힌 협업 조직은 사업·재무·회계팀입니다. 재무팀의 마감 업무를 요구사항으로 옮겨 시스템 정책으로 만든 경험이 이 업무와 가장 가깝습니다.
주문–결제–매출–정산–회계로 이어지는 전체 데이터 플로우(E2E)를 설계하고 개선합니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 회사 Product Owner [주문/결제] 공고는 국내숙소, 해외숙소, 채널링, 패키지, 비숙박, B2B까지 모든 상품이 하나의 주문결제 플랫폼 위에서 거래된다고 적었습니다. 종류가 다른 상품의 거래를 회계 반영까지 한 흐름으로 이어 본 경험이 이 E2E 설계와 맞습니다.
선불·선수금·미수금·채권 관리 영역의 기존 시스템을 고도화하고 신규 시스템을 구축합니다.
이렇게 볼 수 있어요
고도화와 신규 구축이 함께 적혀 있어 일부는 있는 시스템을 고치고 일부는 새로 만듭니다. 선수금이나 채권 잔액을 시스템으로 관리하도록 바꿔 본 경험이라면 바꾸기 전 수기로 하던 일과 바꾼 뒤의 마감 기간을 함께 적을 수 있습니다.
거래·매출·PG 정산 데이터의 정합성을 검증하고 대사(Reconciliation) 로직을 설계·고도화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
PG사 정산 내역과 내부 거래 데이터가 맞지 않았던 사례 하나를 골라 차이의 원인과 그 뒤 만든 자동 대사 규칙을 적으면 우대 사항의 대사·정합성 검증 시스템 기획과 SQL 대사 경험까지 함께 설명할 수 있습니다.
사업·재무·회계팀과 협업해 마감 자동화, 운영 리스크 감소와 효율화를 추진합니다.
이렇게 볼 수 있어요
월 마감 일정을 줄이거나 수기 조정을 없앤 프로젝트를 사업·재무·회계팀과 함께 해 봤다면 줄어든 일수나 수기 건수를 숫자로 꺼낼 수 있습니다.
2자격 요건
정산·재무·회계·결제 시스템 전반의 PO/PM 경험과 PG·정산 구조에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
결제 화면보다 그 뒤의 정산과 회계 시스템을 맡은 PO/PM 경험을 요구합니다. 재무 시스템 운영이나 회계 쪽에서 시스템 요구사항을 정의해 온 기간이 있다면 그 경력도 PG·정산 구조를 다룬 경험과 함께 소개할 수 있습니다.
복잡한 문제를 데이터 기반으로 구조화하고 명확한 정책·요구사항·프로세스 설계로 정의할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
대사 불일치나 마감 지연 같은 문제를 데이터로 쪼개 정책이나 요구사항 문서로 만든 사례가 있다면 그 문서가 어떤 결정을 바꿨는지 이야기할 수 있습니다.
다양한 협업 조직과 유연하게 소통하고 여러 이해관계자를 조율하며 방향성을 리딩할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에 사업·재무·회계팀과의 협업이 있어 이해관계자에 개발 조직 밖의 재무 부서가 들어 있습니다. 회계팀과 사업팀의 요구가 부딪혔을 때 어떤 기준으로 방향을 정했는지가 이 요건에서 나올 장면입니다.
데이터 흐름과 구조를 깊이 이해하고 데이터 무결성과 완전성 확보를 최우선 가치로 두어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
팀 소개가 정산기획팀을 재무·회계 데이터의 '완결성(Completeness)'을 책임지는 조직으로 적었습니다. 빠진 거래를 찾아내는 장치(건수 대사, 마감 전 점검)를 만들어 본 경험이 있다면 이 가치를 실제 업무로 보여 줄 수 있습니다.
관행이나 기성 구조에 머무르지 않고 원인 분석으로 근본적인 시스템 해결책을 주도적으로 제시할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
매달 손으로 맞추던 차이를 원인부터 찾아 시스템 규칙으로 바꾼 경험이 이 요건과 업무의 기존 시스템 고도화를 한 번에 보여 줍니다.
3우대 사항
E-commerce/PG/FinTech 플랫폼에서 정산·매출·회계 시스템 PO/PM을 해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
더팩트는 여기어때의 2025년 숙박·항공권·패키지 판매 수수료 매출이 1,441억 원이었다고 보도했습니다. 판매 수수료로 매출을 내는 플랫폼에서 파트너 정산 시스템을 맡아 봤다면 거래 규모와 정산 주기를 함께 소개할 수 있습니다.
대사 및 정합성 검증 시스템이나 매출 데이터 파이프라인을 기획·설계해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 우대는 업무의 대사 로직 설계와 E2E 데이터 플로우 설계를 실제 시스템과 파이프라인으로 만들어 본 경험을 봅니다. 설계한 대사 규칙으로 자동으로 맞춘 비율이나 남은 예외 건수를 알고 있다면 그 숫자로 규모를 보여 줄 수 있습니다.
SQL을 활용해 데이터를 검증·대사·분석할 수 있으면 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 회사 Product Owner [주문/결제] 공고도 SQL 검증 경험을 우대합니다. 정산 차이를 쿼리로 직접 찾아 개발팀에 넘긴 경험이 있다면 어떤 데이터끼리 맞대 봤는지까지 이야기할 수 있습니다.
단기 개선부터 대규모 시스템 재설계까지 프로젝트를 성공적으로 리드해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 공고는 기존 시스템 고도화와 신규 시스템 구축을 함께 맡깁니다. 재무 시스템을 다시 설계하며 월 마감을 멈추지 않고 옮겨 간 경험이 있다면 전환 방식과 기간을 함께 쓸 수 있습니다.
K-GAAP 또는 IFRS 같은 회계 기준을 이해하고 실제 정산·회계 시스템에 적용해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무의 데이터 플로우에 매출 인식과 회계 반영이 들어 있어 회계 기준을 시스템 규칙으로 옮기는 일도 맡습니다. 회계 기준에 맞춰 매출 인식 시점이나 분개 규칙을 시스템에 반영해 본 경험이 이 우대와 그대로 맞습니다.
운영 리스크나 수기 업무를 자동화하거나 개선해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
정산 쪽 수기 업무는 엑셀로 PG 내역을 맞추는 대사, 취소·환불 건의 수기 조정, 수기 분개처럼 마감 때 몰리는 일이 많습니다. 이런 일의 실수는 재무 수치 오류로 남는 경우가 많습니다. 이 우대는 업무의 마감 자동화·운영 리스크 감소와 같은 방향입니다. 기술 블로그에 따르면 회사는 AI와 바이브코딩을 전사로 넓히고 있습니다. AI 도구로 수기 작업을 줄인 경험도 함께 꺼낼 수 있습니다. 없앤 작업의 건수나 시간, 줄어든 마감 오류를 자동화 전과 후의 숫자로 보여 주세요.
4기타 사항
- 게시일 : 2025년 11월 28일
- 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
- 근무지 : 서울 (대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 479)
- 경력 조건 : 경력 7~15년
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- PG
- SQL
- K-GAAP
- IFRS
전형과 지원
여기어때 합류 여정은 서류 심사, 1차 인터뷰, 2차 인터뷰, 처우 협의, 입사 확정 순서이고 직군과 직책에 따라 코딩 테스트, 과제 테스트, 사전과제, 추가 인터뷰, 레퍼런스 체크 등이 추가되거나 생략될 수 있습니다. FAQ가 24개 질문에 답해 두어 인터뷰 형식과 결과 안내 기간까지 미리 확인할 수 있습니다.
기본 단계
합류 여정 페이지는 1차 인터뷰를 '지원 포지션의 실무진 2~3명과 다대일 방식'으로, 2차 인터뷰를 '임원진과 1:1'로 진행한다고 적었습니다. 2차에서는 직무 적합성과 함께 회사의 조직문화에 맞는지를 확인하고, FAQ는 모든 인터뷰가 약 60분간 진행된다고 답합니다.
이렇게 볼 수 있어요
1차는 실무 역량, 2차는 조직문화 적합성에 무게가 있습니다. 2차를 앞두고 리더십 원칙 아홉 개에 맞춘 사례를 정리해 두면 임원 인터뷰에서 쓸 수 있습니다.
코딩 테스트·과제·레퍼런스 체크
분석 시점 정규직 공고 27건 가운데 Data Analyst [Business Insight]와 Technical Product Owner는 코딩 테스트를, Android Developer와 Data Analyst [User Behavior]는 과제 테스트를 전형에 적었습니다. 제목에 Leader가 붙은 공고 5건은 2차 인터뷰 뒤에 레퍼런스 체크가 있습니다. FAQ는 직책 포지션이면 레퍼런스 체크를 반드시 진행하고 사전과제 기한은 약 3~7일이라고 답합니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 데이터 직군이라도 공고에 따라 코딩 테스트를 보기도 하고 과제 테스트를 보기도 합니다. 지원하는 공고 본문의 전형 안내에서 추가 단계를 확인하세요. FAQ는 사전과제를 인터뷰에서 면접관과 함께 리뷰하거나 발표한다고 밝혔으므로 작업 과정을 설명할 준비가 필요합니다.
경력 연차가 부족해도 지원할 수 있습니다
FAQ는 공고에 적힌 경력 연차가 부족한 경우에도 지원할 수 있다고 답하며, 공고에 적힌 경력 연차는 해당 포지션에 필요한 역량 수준의 가이드라인이라고 설명했습니다. 경력직도 신입 포지션에 지원할 수 있지만 경력 기간이 모두 인정되지 않을 수 있다고 덧붙였습니다.
이렇게 볼 수 있어요
연차 조건을 탈락선으로 보지 말고, 공고의 업무를 해 본 경험이 있으면 지원 범위에 넣을 수 있습니다. 공고의 연차보다 경력이 짧은데 지원할 때는 그 업무를 실제로 맡은 경험을 구체적으로 적어야 역량 수준을 판단할 근거가 생깁니다.
재지원과 복수 지원
FAQ는 같은 포지션 재지원이 최종 전형 결과 안내일 기준 6개월 후에 가능하고 새로운 포지션은 즉시 지원할 수 있다고 답합니다. 복수 포지션 동시 지원도 가능하지만 우선순위가 높은 포지션에 먼저 지원하길 권하고, 중복으로 서류에 합격하면 이후 전형을 동시에 진행하기 어려울 수 있다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
여러 공고에 낼 수는 있지만 서류에 함께 합격해도 이후 전형을 모두 동시에 진행하기는 어려울 수 있습니다. 가장 원하는 공고를 정하고 그 공고에 맞춘 이력서로 먼저 지원하는 편이 낫습니다.
서류·결과 안내·수습
FAQ는 이력서를 별도 양식 없이 자유 형식으로 내고 분량과 파일 개수에 제한이 없으며, 연봉 정보와 주민등록번호는 빼 달라고 안내합니다. 전형 결과는 합격 여부와 관계없이 14일 이내에 안내하고, 마감일을 정하지 않은 공고는 채용이 끝나면 종료됩니다. 분석 시점 정규직 공고 27건 모두에 3개월 수습이 적혀 있었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
FAQ는 마감일이 없는 공고를 충원 시 마감되는 포지션으로 안내하며 빠른 지원을 권합니다. 이력서만으로 설명하기 어려운 부분은 포트폴리오로 더하라고 안내했으므로 지원 전에 함께 준비해 둘 수 있습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
대사 사례
PG 정산 내역과 내부 거래 데이터의 차이를 찾아 원인과 고친 규칙까지 다룬 사례 하나를 준비합니다.
- 2
데이터 플로우 도식
맡았던 시스템에서 주문부터 회계 반영까지 데이터가 흐르는 길을 한 장으로 그려 설명할 수 있게 합니다.
- 3
마감 자동화 결과
재무·회계팀과 함께 줄인 마감 일수나 수기 작업 건수를 숫자로 정리합니다.