[넷마블] AI 연구 및 서비스 개발(AI에이전트/HCI) 채용 공고 분석

이 자리가 왜 생겼을까요

1하게 될 업무

• LLM 기반 AI agent 서비스를 개발합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  같은 넷마블의 게임 에이전트(VLM)/음성AI 공고는 업무 첫 줄이 모델 학습·파인튜닝이지만, 이 공고는 LLM 기반 Agent 서비스 개발을 첫 업무로 적었습니다. 모델을 새로 학습시키기보다 LLM에 도구 호출과 작업 흐름을 붙여 사람이 쓰는 서비스로 만드는 쪽에 무게가 실려 있습니다. Agent를 사용자에게 내놓아 본 경험이라면 누가 어떤 일에 얼마나 자주 썼는지를 함께 밝혀야 서비스 쪽 경험이 드러납니다.

• Agentic AI 기반 사내 AX 서비스를 기획하고 개발합니다. 시장·게임 데이터 분석 Agent와 Agentic AI 기반 업무 자동화 서비스가 예시입니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  사용자가 사내 임직원이고, 개발과 함께 기획도 맡습니다. 다른 부서의 업무를 듣고 무엇을 자동화할지 정해 본 경험이 있다면 그 일은 개발과 별개의 경력입니다.

• Agent AI 기술을 연구하고 상용화합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  연구로 끝나지 않고 서비스까지 가져가야 합니다. 논문으로 낸 방법을 제품이나 내부 도구에 넣어 본 경험이 있다면 논문과 그 도구를 함께 적어야 연구와 상용화를 한 사람이 했다는 점이 보입니다.

2자격 요건

• 자연어처리(NLP)나 음성AI 분야에서 연구·서비스 개발 경력이 2년 이상이어야 하고, 석·박사 재학 기간도 포함합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  석·박사 재학 기간까지 연구·서비스 개발 경력으로 세는 것은 업무가 Agent 기술 연구에서 상용화까지 이어지기 때문으로 보입니다. NLP와 음성 가운데 주로 다룬 분야를 분명히 밝히는 것이 먼저입니다. 음성이 중심이라면 같은 넷마블의 게임 에이전트(VLM)/음성AI 공고 Track B가 TTS·ASR 모델 학습을 직접 맡으므로 두 공고의 업무를 함께 볼 만합니다.

• 이슈에 논리적으로 접근하고 주도적으로 최적의 솔루션을 찾아내는 역량이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무의 사내 AX 서비스는 시장·게임 데이터 분석 Agent나 업무 자동화처럼 사내 사용자의 실제 문제를 Agent로 푸는 일입니다. 사내 사용자의 문제를 직접 정의하고 여러 Agent 구성이나 모델을 비교해 하나를 택한 프로젝트가 있다면 그 판단 과정을 장문 문서로 정리한 기록이 이 요건의 근거가 됩니다.

• AI 서비스에 의존하지 않고 논리적인 장문 문서를 쓸 수 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  넷마블 AI 공고 두 건 가운데 AI 없이 쓰는 장문 문서를 요구한 곳은 이 공고뿐입니다. 업무에 사내 AX 서비스의 기획이 들어 있어 Agent 개발자가 다른 부서에 무엇을 왜 자동화할지 설명하는 기획 문서를 직접 쓰게 됩니다. AI 도움 없이 쓴 기술 문서나 연구 보고서가 있다면 포트폴리오에 넣어 글 자체로 이 능력을 보여 줄 수 있습니다.

3우대 사항

• '커뮤니케이션 능력 및 학습 능력이 뛰어나신 분'을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무 예시인 시장·게임 데이터 분석 Agent를 만들려면 그 데이터를 쓰는 부서가 어떤 지표로 판단하는지부터 익혀야 합니다. 이 자리는 사내 부서와 서비스를 함께 기획합니다. 처음 접한 업무 도메인을 짧은 기간에 익혀 그 부서가 실제로 쓰는 도구를 만든 사례라면 학습 능력과 커뮤니케이션을 한 번에 보여 줍니다.

• ACL, EMNLP, NAACL, COLING, NeurIPS, ICML, Interspeech, ICASSP, AAMAS 등 AI(NLP, Speech, Agent) 분야나 CHI, CSCW 등 HCI 분야 Top-tier 학회·제휴 저널에 main, findings, workshop 1저자나 공동 1저자로 발표한 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  같은 넷마블의 게임 에이전트(VLM)/음성AI 공고는 학회 이름만 들었지만, 이 공고는 main·findings·workshop 트랙과 1저자·공동 1저자라는 저자 조건까지 적었습니다. CSCW는 사람들의 협업을 돕는 컴퓨팅을 다루는 학회입니다. CHI와 CSCW는 사내 임직원이 쓰는 Agent를 만드는 업무와 가까운 분야입니다. 우대 학회 목록은 사람이 AI 서비스를 어떻게 쓰고 함께 일하는지 연구한 HCI 논문까지 아우릅니다.

4기타 사항

• 게시일 : 2026년 5월 1일
• 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
• 근무지 : 서울시 구로구 디지털로 26길 38 G타워
• 경력 조건 : 경력 2년 이상
• 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.

쓰는 기술

공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.

• LLM
• Agentic AI
• NLP

전형과 지원

넷마블 채용 사이트의 기본 절차는 서류전형, 1차 면접, 2차 면접, 합격 발표 순이고 회사와 직무에 따라 과제나 검사가 더해집니다. 같은 사이트에 올라온 공고라도 법인과 공고마다 적힌 단계가 다릅니다.

지원 전 준비할 것

1. 1

   사내 사용자가 쓴 Agent 정리

   업무 예시가 사내 AX 서비스입니다. 만든 Agent나 자동화 도구마다 누가 어떤 업무에 썼는지, 쓰기 전과 뒤에 걸린 시간이 어떻게 달라졌는지를 정리해 두세요.

2. 2

   직접 쓴 장문 문서 고르기

   AI 서비스 없이 논리적인 장문을 쓰는 능력이 자격 요건에 있습니다. 직접 쓴 기술 보고서나 설계 문서 한 편을 골라 두면 면접에서 글쓰기 능력을 묻는 질문에 근거로 꺼낼 수 있습니다.

3. 3

   논문 목록에 저자 순서 붙이기

   우대 사항은 1저자나 공동 1저자를 기준으로 둡니다. 논문마다 학회, 트랙(main, findings, workshop), 저자 순서를 함께 적어 두세요.