[메가존클라우드] Business Analyst 공고 분석

이 자리가 왜 생겼을까요

1하게 될 업무

• 매출·CRM 등 세일즈 데이터를 정제하고 연계해 통합 분석 체계와 프로세스를 구축합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  Unit 소개에 따르면 이 조직은 분산된 데이터를 통합·정제하는 기술적 역량을 기대합니다. 여러 시스템에 나뉜 영업 데이터를 하나의 기준으로 묶어 본 경험이 있다면 몇 개 원천을 어떤 기준으로 연결했는지 설명할 수 있게 준비해 갑니다.

• 정량·정성 데이터를 바탕으로 비즈니스 문제를 정의하고 의사결정을 지원합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  Unit 소개는 '아무리 정교한 분석이라도 의사결정으로 이어지지 않으면 가치가 없습니다'라고 적었습니다. 분석 결과로 영업 조직이 실제로 바꾼 결정이 있다면 그 결정과 그 뒤의 결과를 하나의 사례로 들 수 있습니다.

• Business Intelligence Tool로 분석 리포트와 실시간 대시보드를 구성하고 운영합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  Unit은 전문용어로 가득한 보고서보다 한눈에 들어오는 시각화와 한 장짜리 요약을 선호한다고 밝혔습니다. 만든 대시보드를 누가 얼마나 자주 썼는지, 보고서를 몇 장에서 몇 장으로 줄였는지를 함께 적으면 그 선호에 맞춰 일해 온 경험을 보여 줄 수 있습니다.

• 사업 성과 관리를 위한 핵심 KPI 지표를 정의하고 데이터로 모니터링합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  자격 요건의 KPI 정의 경험과 우대 사항의 전사 KPI 수립 경험이 이 업무로 모입니다. 정의한 지표가 무엇이었고 왜 그 지표를 골랐는지를 사업조직의 문제와 묶어 설명할 수 있어야 합니다.

• 주요 지표의 이상징후를 탐지하고 보고서를 작성합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  실시간 대시보드 운영과 함께 지표 변화를 먼저 알리는 역할입니다. 이상치를 자동으로 알리도록 만든 규칙이나 스크립트가 있다면 자격 요건의 Apps script 자동화 경험과 함께 보여 줄 수 있습니다.

2자격 요건

• B2B 데이터 분석 경험: 데이터 표준화, KPI 정의, 분석 프로세스 구축 경험이 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무의 통합 분석 체계 구축과 KPI 모니터링에 이 요건의 세 경험이 모두 쓰입니다. 기업 고객 데이터를 다루며 고객사·계약 단위의 기준을 맞춘 경험은 표준화한 항목과 그 위에 만든 KPI를 한 사례로 묶어 쓰면 됩니다.

• 문제해결 능력: 분석 주도권을 가지고 비즈니스 문제를 정의하고 해결할 수 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  Unit 소개는 화려한 대시보드보다 사업조직이 실제로 겪는 문제를 먼저 파악하려 한다고 적었습니다. 요청받은 분석이 아니라 직접 문제를 찾아 제안한 분석이 있다면 그 출발점과 결과를 자세히 쓰는 게 좋습니다.

• 시각화 도구 활용: Looker Studio, Tableau, Power BI 등으로 대시보드를 만들고 운영한 경험이 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무는 실시간 대시보드의 운영까지 포함합니다. 만든 대시보드와 함께 갱신 주기, 데이터 연결 방식, 사용자 수를 적으면 한 번 만든 결과물이 아니라 운영해 온 경험이 드러납니다.

• SQL 활용: SQL로 데이터를 정제, 가공, 분석할 수 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  매출과 CRM 데이터를 연계하는 업무라 여러 원천을 결합해 정제한 쿼리 경험이 직접 쓰입니다.

• 자동화 스크립트(Google Apps script)를 개발한 경험이 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  구글 스프레드시트 요건과 나란히 있어, 시트에 모이는 데이터의 정리와 보고를 자동화하는 데 쓰는 도구로 보입니다. 직접 만든 스크립트가 어떤 수작업을 대신했는지와 줄어든 작업 시간을 함께 적을 수 있습니다.

• 구글 스프레드시트 / 엑셀 고급 활용 능력이 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  Unit 소개는 완벽한 솔루션보다 지금 바로 활용할 수 있는 실용적 해결책을 선호한다고 밝혔습니다. 사업조직이 직접 고쳐 쓰는 시트 모델이나 조회 양식을 만들어 본 경험이 있다면 쓰는 사람 수와 함께 들 수 있습니다.

3우대 사항

• Cloud, MSP, SaaS 비즈니스에 대한 이해를 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  같은 회사 Operations Unit 공고가 멀티 클라우드와 SaaS, 매니지드 서비스를 아우르는 매출 데이터를 다룬다고 적었듯, 이 회사의 세일즈 데이터에는 사업 형태가 다른 매출이 함께 들어 있습니다. 구독형이나 사용량 과금 매출을 분석해 본 경험이 있다면 사업 형태에 따라 지표를 어떻게 다르게 잡았는지가 이 이해를 보여 줍니다.

• B2B 세일즈에 대한 이해를 바탕으로 전사 KPI 수립 및 성과 관리 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무의 KPI 정의는 사업조직 단위이고, 이 우대는 범위를 전사로 넓힌 KPI 수립과 성과 관리를 말합니다. 영업 파이프라인의 단계별 전환율이나 수주 지표를 정해 본 경험이 있다면 그 지표를 어느 조직이 목표로 썼는지 함께 적을 수 있습니다.

• 복잡한 비즈니스 구조와 여러 시스템 데이터를 결합·연결하기 위한 여러 부서 간 조율 경험, 혹은 PM 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  데이터 정제·연계 업무는 원천 데이터를 가진 부서와 정의를 맞추는 일로 이어지기 쉽습니다. 부서 사이에 지표 정의를 합의해 낸 과정이나 데이터 통합 프로젝트를 이끈 경험이 있다면 참여 부서 수와 기간까지 함께 쓰는 게 좋습니다.

• AI Agent를 활용한 업무 자동화 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  회사 문서의 사업 방향에 따르면 메가존클라우드는 2026년 5월 자사를 '엔터프라이즈 AI 오케스트레이터'로 소개했습니다. 리포트 작성이나 이상징후 알림을 AI Agent로 자동화해 본 일은 무엇을 맡겼고 사람이 검토한 범위가 어디까지였는지를 함께 쓰면 됩니다.

4기타 사항

• 게시일 : 2025년 7월 8일
• 고용형태 : 정규직(정규직 전환을 위한 평가기간 3개월 계약직 운영)
• 근무지 : 메가존산학연센터(과천) (대한민국 경기도 과천시 7길 과천대로 74) · 서울 역삼(공고 유의사항의 주 근무지)
• 경력 조건 : 경력 3~10년
• 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.

쓰는 기술

공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.

• SQL
• Looker Studio
• Tableau
• Power BI
• Google Apps script
• 구글 스프레드시트
• 엑셀

전형과 지원

메가존얼라이언스 채용 담당자가 안내하는 기본 절차는 지원서 제출, 1차 실무면접, 2차 바레이저면접, 3차 최종면접, 입사조건 검토, 최종합격의 6단계입니다. 분석 시점에 열어 본 메가존(주) 공고는 대부분 바레이저면접 없이 실무 면접과 최종 면접을 적었고(Physical AI 사업단의 품질 보증, 서비스·제품 기획, 데이터 엔지니어링, 백엔드 엔지니어링 공고는 실무 면접 뒤 바로 입사 조건 검토), 코딩 테스트와 기술 면접은 부서와 직무에 따라 붙습니다.

지원 전 준비할 것

1. 1

   데이터 통합 사례

   여러 시스템의 영업 데이터를 하나로 묶은 프로젝트 하나를 원천, 연결 기준, 정제 규칙, 결과 순서로 정리합니다.

2. 2

   대시보드·스크립트 결과물

   운영해 온 대시보드와 Apps script 같은 자동화 결과물을 화면이나 설명과 함께 준비하고, 사용자 수와 줄어든 작업 시간을 적습니다.

3. 3

   KPI 정의 근거

   직접 정의한 KPI 두세 개를 골라 왜 그 지표였는지와 그 지표로 내린 결정을 설명할 수 있게 준비해 두세요.