이 자리가 왜 생겼을까요
매드업 반기보고서는 마케팅사업부문이 자체 AI 솔루션 LEVER Xpert를 활용해 '노동집약적 광고 운영 방식을 탈피한 기술 기반 고효율 대행서비스'를 제공한다고 적었습니다. 이 공고의 AI 마케팅 개발실은 그 부문 소속으로 약 500명 규모의 내부 고객(AE)과 100여 개 고객사의 실제 광고 운영 데이터를 바탕으로 문제를 찾아 AI로 해결하는 조직이라고 소개합니다. 운영 비효율을 자동화로 줄여 본 경험은 이 조직이 하는 일과 같은 종류입니다.
매드업이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 매드업 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
내부 고객(AE)의 디지털 광고 운영 비효율을 진단하고, Meta·TikTok·Naver 등 주요 매체의 반복 업무를 없애는 자동화 기능을 개발하며 내부 사용성을 높입니다.
이렇게 볼 수 있어요
사용자가 사내 마케터라 문제를 바로 옆에서 확인할 수 있는 구조입니다. 사용자를 직접 만나 불편을 찾고 기능으로 해결해 본 경험이 이 구조에 맞습니다.
엔지니어, 사업부, 고객사 등 여러 이해관계자의 니즈를 이해하고 우선순위를 정해 제품 로드맵을 설계하고 실행합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고 소개에 따르면 이 제품의 사용자는 약 500명 규모의 사내 AE와 100여 개 고객사입니다. 그래서 운영 시간을 줄이려는 요구와 성과를 보여 달라는 요구가 함께 들어옵니다. 업무에는 피칭 덱, 데모, 세일즈 지원까지 들어 있습니다. 판매에 필요한 기능도 로드맵의 한 축이 됩니다. 사용자 집단끼리 요구가 부딪쳤을 때 무엇을 먼저 만들고 무엇을 미뤘는지 정리한 경험이 이 업무와 가깝습니다.
자동화 솔루션, 데이터 솔루션, AI 에이전트, 데이터 MCP 등 마케팅 사업 부문의 여러 솔루션을 연결하고 고도화합니다.
이렇게 볼 수 있어요
MCP(Model Context Protocol)는 AI 에이전트가 외부 데이터와 도구를 불러 쓰게 하는 연결 규격입니다. 데이터 MCP는 광고 데이터를 에이전트가 직접 조회하게 하는 층으로 보입니다. 반기보고서는 LEVER Xpert가 국내 주요 매체와 직접 연동해 광고비 기준 약 95%의 데이터를 수집·분석한다고 적었습니다. 서로 다른 시스템이나 API를 연결한 프로젝트 경험이 있다면 연결한 대상과 결과를 함께 적으면 이 업무와의 연결이 보입니다.
개발된 솔루션의 시장 핏을 파악하고 피칭 덱, 데모, 세일즈를 지원합니다.
이렇게 볼 수 있어요
PM이 외부 판매까지 돕습니다. 데모나 피칭을 직접 해 본 경험이 우대 사항과 이어집니다.
2자격 요건
PM이나 유관 직무 경력이 4년 이상이거나 그에 준하는 역량이 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고 머리의 경력 칸은 5년 이상이고 자격 요건은 PM이나 유관 직무 4년 이상입니다. 업무는 사내 AE의 광고 운영 비효율 진단에서 시작합니다. 그래서 광고 운영이나 애드테크 실무를 하며 자동화 도구를 기획해 본 경력도 유관 직무로 설명할 수 있습니다. 서비스 기획, PO, 마케팅 테크 기획처럼 업무 목록과 이어지는 직무에서 일한 기간도 함께 적을 만합니다.
매체 데이터 구조, 광고 운영 프로세스 등 디지털 마케팅과 애드테크 시장 전반에 대한 이해와 높은 관심이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
매체 데이터 구조는 캠페인·광고그룹·소재로 이어지는 계층과 매체마다 다른 지표 정의, 전환 집계 기준을 말합니다. 업무는 Meta, TikTok, Naver의 반복 업무를 자동화하는 일입니다. 키워드 단위로 움직이는 Naver 검색광고와 소재 단위로 움직이는 Meta·TikTok의 차이를 아는지가 기능 설계에 쓰입니다. 광고 운영을 해 봤거나 광고 데이터 제품을 만들어 봤다면 다룬 매체와 데이터 항목을 구체적으로 적어 주세요.
비즈니스 임팩트와 내부 리소스를 고려해 우선순위를 판단하고, 고객 니즈와 데이터로 제품 로드맵을 기획·실행·개선할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
사용자는 약 500명 규모의 사내 AE입니다. 기능 하나가 줄이는 반복 작업 시간에 사용자 수를 곱하면 기능마다 비즈니스 임팩트가 숫자로 나옵니다. 여기에 개발 리소스를 놓고 우선순위를 정하는 것이 이 요건이 말하는 판단입니다. 그렇게 정한 경험이 있다면 우선순위의 근거와 함께 로드맵에서 뺀 기능과 그 이유까지 말할 수 있으면 좋습니다.
기획·개발 메커니즘을 이해하고 복잡한 문제를 단순화하며 여러 이해관계자와 원활하게 소통할 수 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
엔지니어와 사업부 사이에서 문제를 쪼개는 능력입니다. 기술 제약과 사업 요구가 부딪힌 문제를 작게 나눠 합의까지 간 사례를 예로 들 수 있습니다.
AI 도구와 솔루션을 단순한 툴이 아닌 제품의 핵심 경쟁력으로 이해하고 활용해야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI를 제품 가치로 설명할 수 있는지를 봅니다. AI 기능을 기획해 본 경험이 있다면 그 기능이 사용자에게 무엇을 바꿨는지가 설명의 중심입니다.
3우대 사항
매체 데이터 구조, 광고 운영 프로세스 등 디지털 마케팅 도메인에 대한 깊은 이해를 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
필수 요건은 이해와 관심이고 이 우대는 깊은 이해입니다. 매체 API로 데이터를 직접 받아 보거나 매체 관리자 화면과 집계 수치가 어긋나는 원인을 찾아 본 수준의 경험이 여기에 가깝습니다. 같은 회사 미디어 채널 매니저 공고는 매체별 광고 계정 구조 설계와 정산 방식 이해를 업무와 자격 요건으로 적었습니다. 그런 운영 구조까지 알고 있으면 자동화할 지점을 더 정확히 찾기 쉽습니다.
B2B나 SaaS 제품을 0→1로 기획하고 출시해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에는 개발된 솔루션의 시장 핏 파악과 세일즈 지원도 포함됩니다. 분석 시점에 같은 회사에는 LEVER Xpert(B2B SaaS) 세일즈 공고 두 건이 함께 올라와 있었습니다. 내부 도구를 외부 고객이 돈을 내는 제품으로 바꾸는 과정이 생기면 0→1 경험이 거기에 쓰일 수 있습니다. 출시까지 걸린 기간과 첫 고객을 얻기까지의 과정, 출시 뒤 결과를 함께 적으면 출시 경험의 크기가 전달됩니다.
고객 인터뷰·데모·PoC로 제품을 검증하고 도입까지 이어 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 우대는 업무의 시장 핏 파악, 세일즈 지원과 이어집니다. 고객 인터뷰나 PoC가 실제 도입으로 이어진 사례라면 그 과정이 이 우대의 근거입니다.
애널리틱스·BI·데이터 플랫폼이나 운영 자동화 제품 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
우대가 꼽은 제품 종류는 업무의 자동화 솔루션(운영 자동화)과 데이터 솔루션(애널리틱스·BI·데이터 플랫폼)에 각각 맞습니다. 만든 제품이 이 가운데 어느 종류였는지와 사용자가 그 제품 덕분에 무엇을 덜 하게 됐는지를 함께 적어 주세요. 그러면 반복 업무를 없애려는 이 조직의 목표와 내 제품 경험이 어떻게 연결되는지 분명해집니다.
AI·LLM 기반 제품을 기획하고 출시해 본 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에는 AI 에이전트와 데이터 MCP를 연결하는 일도 포함됩니다. LLM 제품 경험은 에이전트가 광고 데이터를 불러 답을 만드는 기능을 설계하는 데 쓰입니다. LLM 기능은 답의 정확도와 응답 비용을 함께 관리해야 합니다. 출시 뒤 어떤 평가 기준을 두고 무엇을 고쳤는지가 경험의 깊이를 보여 줍니다. 필수 요건의 AI 이해에서 나아가 실제로 출시한 기능이 있다면 사용 지표와 함께 쓰는 것이 좋습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 10월 12일
- 고용형태 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
- 근무지 : 서울특별시 서초구 서초대로74길 4 삼성생명 서초타워 20층 (강남역 8번 출구 200m 이내)
- 경력 조건 : 경력 5년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
전형과 지원
매드업 공고의 기본 전형은 서류 전형, 리크루터 콜, 1차 인터뷰, 2차 인터뷰, 처우 협의 및 채용 확정 순입니다. 1차는 실무진이 역량을, 2차는 공고에 따라 본부 리더나 임원진이 사업부 컬쳐 Fit을 확인합니다. 모션 디자이너 (팀리드)와 크리에이티브 기획팀 팀리드 공고처럼 리크루터 콜 없이 서류 전형 뒤 1차 인터뷰로 가는 공고도 있고, 원데이 인터뷰나 과제, 테스트, 2차 인터뷰 뒤 레퍼런스 체크가 붙는 공고도 있습니다.
리크루터 콜과 두 번의 인터뷰
공고는 리크루터 콜을 '인터뷰 전 리크루터와 포지션 기본 사항을 확인하고, 궁금한 점을 편하게 이야기 나누는 단계'라고 소개합니다. 1차 인터뷰에는 실무진이 참여해 이력서와 포트폴리오로 역량을 확인하고, 2차 인터뷰에서는 실장급 이상 리더나 임원진이 사업부의 비전을 공유하고 사업부 컬쳐 Fit을 확인합니다.
이렇게 볼 수 있어요
2차 인터뷰는 회사 전체가 아니라 '사업부' 컬쳐 Fit이라고 적혀 있어 지원하는 본부의 소개를 미리 읽어 두는 편이 좋습니다. 리크루터 콜은 포지션 기본 사항을 확인하고 궁금한 점을 묻는 단계이고, 인터뷰 방식은 안내 메일로 따로 알려 줍니다.
원데이 인터뷰와 과제
일부 공고는 '후보자분들의 부담을 최소화하고자 모든 인터뷰를 하루에 진행'하는 원데이 인터뷰를 적었습니다. 시니어 카피라이터 공고에는 온라인 카피테스트가, AI Engineer 공고에는 온라인 실무 역량 과제 테스트와 1차 인터뷰 PT 발표가 있고, 주니어 백엔드 개발자 공고의 1차 인터뷰는 두 면접관과 1시간씩 보는 1:1 라이브 코딩입니다. 채용 FAQ는 필기고사는 없고 실기 테스트나 과제는 포지션에 따라 있을 수 있다고 답했습니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 회사라도 공고마다 단계가 다르므로 지원 전에 공고 하단의 채용 절차를 따로 확인해야 합니다. 원데이 인터뷰라면 하루에 여러 면접관을 연달아 만나므로 같은 사례를 반복하지 않도록 여러 개 준비해 두는 편이 좋습니다.
이력서 형식과 포트폴리오
채용 FAQ는 이력서 양식이 따로 없으니 이력서, 포트폴리오, Notion 등 자유로운 방법으로 지원하되 문서 호환 문제로 가능한 PDF로 내 달라고 답했습니다. 디자인·모션·카피·영상 공고와 디지털 캠페인 AE 공고는 대부분 포트폴리오를 필수로 받고, BX 디자이너 공고는 AI를 활용해 만든 결과물을 포트폴리오에 반드시 넣어 달라고 적었습니다. 디지털 광고 디자이너 공고는 보여 주고 싶은 부분이 있으면 포트폴리오나 URL을 함께 낼 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
크리에이티브 직군은 포트폴리오가 서류의 중심입니다. 공고마다 요구가 다르므로(퍼포먼스 디자이너는 담당 범위를 밝힌 영상 작업물 1건 이상) 포트폴리오 구성을 지원 공고의 요구에 맞춰야 합니다.
결과 안내와 재지원
채용 FAQ는 서류와 인터뷰 결과가 나오기까지 절차별로 영업일 기준 3~5일이 걸리고, 합격 여부와 관계없이 메일로 안내한다고 답했습니다. 중복 지원은 가능하며 서류에 합격하면 내부 검토 뒤 더 적합한 포지션으로 인터뷰가 진행될 수 있고, 같은 포지션에 불합격 이력이 있으면 6개월 뒤 지원을 권장합니다.
이렇게 볼 수 있어요
단계마다 영업일 3~5일이 걸린다고 밝혀 두어 서류부터 처우 협의까지의 일정을 미리 잡아 볼 수 있습니다. 중복 지원을 할 수 있고, 서류에 합격하면 내부 검토 뒤 지원한 공고보다 더 적합한 포지션으로 인터뷰가 안내될 수 있습니다.
지원 자격과 병역특례
채용 FAQ는 휴학생은 지원이 어렵고(재학 중인 학교에 취업계 등 지속 근무가 가능한 제도가 있으면 지원 가능) 졸업예정자는 지원할 수 있다고 답했습니다. 전문연구요원은 현역과 보충역 모두 신규 편입과 전직이 가능하다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI Engineer처럼 제목에 '전문연구요원 가능'을 붙인 공고가 있습니다. 병역특례로 지원한다면 편입 구분을 이력서나 지원서에 미리 밝혀 두는 편이 좋습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
광고 운영 흐름 익히기
주요 업무가 사내 AE의 광고 운영 비효율 진단에서 시작합니다. Meta, TikTok, Naver 광고 관리자의 반복 업무를 직접 살펴보고 자동화할 지점을 두세 가지 정리해 두세요.
- 2
자동화 사례 숫자로
운영 자동화 제품 경험이 우대 사항에 있습니다. 만든 자동화 기능과 줄어든 시간, 사용자 수를 사례 하나에 담아 숫자로 설명하는 연습이 필요합니다.
- 3
2차 인터뷰 준비
2차 인터뷰에는 실장급 이상 리더가 참여해 사업부 비전과 컬쳐 Fit을 확인합니다. AI 마케팅 개발실 소개를 다시 읽고 내 경험이 그 조직에서 어디에 쓰일지 정리해 두세요.