이 자리가 왜 생겼을까요
뉴데일리 보도에 따르면 한화에어로스페이스와 한화시스템은 경남 창원에 국방 AI 데이터센터를 짓고, 외부망 의존도를 낮춘 폐쇄형 고보안 데이터센터로 운영할 방침입니다. 공고 머리말도 '국방 AI의 패러다임을 새롭게 정의합니다'를 내걸었고, 이 분야 업무의 첫 항목은 망분리 환경을 고려한 방산 특화 AI·보안 아키텍처 설계입니다. 외부 인터넷 없이 LLM 서비스를 세우고 운영해 본 경험이 있다면, 보안 제약 안에서 무엇을 직접 구축했는지를 이 분야 지원서에서 가장 먼저 설명할 만합니다.
한화에어로스페이스가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 한화에어로스페이스 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
망분리 환경을 고려해 방산 특화 AI·보안 아키텍처를 설계합니다.
이렇게 볼 수 있어요
방산 특화와 망분리가 함께 적혀 있어, 외부 클라우드 API를 바로 부르는 구성보다 내부 망 안에서 모델과 데이터를 다루는 구성이 전제입니다. 금융·공공처럼 망분리 규제가 있는 곳에서 LLM이나 ML 서비스를 설계해 봤다면, 모델·패키지 반입과 접근 통제를 어떻게 풀었는지를 가장 자세히 적을 만합니다.
LLM 시스템의 파인튜닝·평가·서빙과 RAG 시스템 구축·고도화를 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
파인튜닝부터 서빙까지 한 분야의 업무 범위에 들어 있어, 모델을 학습시키는 쪽과 운영하는 쪽 가운데 한쪽만 해 왔다면 다른 쪽을 어디까지 다뤄 봤는지가 면접에서 이어질 질문입니다. RAG 고도화 경험은 검색 품질을 잰 지표와 바꾼 방법이 함께 있을 때 구축 경험과 구별됩니다.
LLM 기반 생성형 AI 서비스를 기획하고, 범용 서비스와 SW 개발 등 특화 서비스를 포함한 AI Agent를 개발·배포합니다.
이렇게 볼 수 있어요
SW 개발이 특화 서비스의 예로 나와 있어, 코드 작성이나 리뷰처럼 개발 업무를 돕는 Agent는 이 분야가 만들 서비스의 한 갈래입니다. 분야 이름에 기획과 개발이 함께 있으므로 사용자 요구를 받아 기능을 정한 단계부터 배포까지 맡은 서비스 하나가 두 쪽을 한꺼번에 보여 줍니다.
기존 사내 시스템과 AI 모델 사이의 I/F 체계를 정립하고, 시스템 연계를 바탕으로 워크플로우 자동화를 설계합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델을 따로 띄우는 데서 끝나지 않고 이미 쓰고 있는 사내 시스템에 AI를 잇는 것까지 이 분야가 맡습니다. 레거시 시스템의 API나 DB에 모델을 붙여 반복 업무를 자동화해 봤다면 연계한 시스템의 종류와 자동화한 업무 단계를 자세히 설명할 수 있어야 합니다.
AI 서비스 운영을 안정화하고 모델 성능을 최적화·개선합니다.
이렇게 볼 수 있어요
망분리를 전제로 한 이 분야에서는 외부 API의 관리형 서비스 대신 회사 GPU 위에 올린 모델을 직접 운영하게 됩니다. 회사는 반기보고서에 AI 개발용 GPU Farm을 2027년 3월까지 구축하는 투자 계획을 올렸습니다. 그래서 성능 최적화는 양자화·배치 처리·캐시처럼 정해진 GPU 자원 안에서 응답 지연을 줄이는 일과 가깝습니다. 운영 중 응답 지연이나 답변 품질 저하를 고친 일이라면 본 지표와 바꾼 방법까지 적어야 운영 경험이 분명해집니다.
2자격 요건
해당 분야 유관 경력 5년 이상이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무가 아키텍처 설계, 파인튜닝·서빙, Agent 개발, 시스템 연계, 운영까지 생성형 AI 서비스의 처음과 끝을 담고 있습니다. LLM이 나오기 전의 자연어 처리·검색·추천 서비스 개발도 RAG와 서빙의 바탕이 되는 일이라, 그런 경력이라면 설계부터 운영까지 맡았던 서비스를 자세히 적는 것이 좋습니다.
남성은 병역을 마쳤거나 면제여야 하고, 해외 출장에 결격 사유가 없어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
해외 출장 결격 문구는 출장 가능성에 대비하는 뜻도 있지만, 주된 목적은 형사재판을 받고 있거나 출국금지·여권 발급 제한으로 출국할 수 없는 지원자를 간접적으로 거르는 데 있습니다.
3우대 사항
유관분야 석사 이상 학위를 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
학위 과정에서 언어 모델을 학습시키거나 평가 방법을 연구했다면 그 주제가 이 분야의 파인튜닝·평가 업무에서 풀 문제와 같습니다. 연구용 벤치마크가 아닌 실제 서비스 데이터로 평가해 본 적이 있다면 그 경험이 이 분야의 평가 업무와 더 가깝습니다.
영어 회화와 영문서류 작성이 가능한 사람을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
우대 사항이 영어 회화와 영문서류 작성을 함께 들었고, 업무에는 아키텍처 설계와 I/F 체계 정립이 있습니다. 영어로 써 본 아키텍처 문서나 API 명세가 있다면 영문서류 작성 우대에 그 문서를 이름으로 들 수 있습니다.
우수 학회 논문 게재 실적을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
RAG 평가나 LLM 경량화·서빙 효율을 다룬 논문이라면 업무의 평가·서빙·성능 최적화 항목과 곧바로 연결됩니다. 그 연구를 실제 서비스에 적용했다면 적용한 서비스 이름이 학회 이름만큼 많은 것을 알려 줍니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 7월 6일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 서울
- 경력 조건 : 경력 5년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
공고 밖에서 찾은 참고 정보
회사가 이 공고에 요건으로 적은 내용은 아닙니다. 공고에 짧게 적힌 업무와 요건이 무엇을 가리키는지 회사 자료와 공개 자료로 확인할 수 있습니다.
같은 공고의 PLM AI 분야는 설계 데이터에 AI를 붙입니다
이 공고에서 전략기획으로 함께 묶인 PLM AI 솔루션 아키텍트 분야는 제품 설계 데이터 파이프라인, 설계 오류 예측·품질 이상 탐지 모델, CATIA 설계 특화 AI 서비스, AI 기반 설계 검증 플랫폼을 업무로 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
두 분야 모두 사내 시스템과 AI를 잇습니다. PLM AI 분야의 대상은 CATIA 설계 도구와 설계 데이터이고, 이 분야의 서비스는 범용 서비스와 SW 개발 지원입니다. 설계·제조 데이터보다 LLM 서비스를 만들어 온 경험이 많다면 두 분야 가운데 이 분야의 업무 목록에서 해 본 일을 더 많이 찾을 수 있습니다.
해양솔루션부문도 로컬 sLLM 기반 AI Assistant 개발자 공고를 냈습니다
같은 회사의 해양솔루션부문·드론사업단 경력 공고(2026-10-07 게시)에서 AI Assistant 개발 분야는 선박 엔지니어링 산출물의 RAG 지식 검색 파이프라인, MCP 서버와 LLM Tool-Use 인터페이스, Agentic Workflow와 로컬(sLLM) 서빙 최적화를 업무로 적었습니다. 우대 사항에는 온프레미스 로컬 LLM 환경 구축 경험이 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
그 공고가 적은 로컬(sLLM) 서빙 최적화와 온프레미스 로컬 LLM 환경 구축은 외부망 없이 모델을 돌리는 기술입니다. 이 분야의 첫 업무인 망분리 환경을 고려한 아키텍처 설계도 외부망과 떨어진 환경을 전제로 합니다. MCP·Tool-Use·로컬 서빙을 해 본 것이 있다면 이력서에 그 이름 그대로 적을 수 있습니다.
회사는 AI 개발용 GPU 인프라를 새로 갖춥니다
반기보고서의 설비 투자 계획에는 한화에어로스페이스의 'AI 기술 개발용 인프라 구축 (GPU Farm)'이 2026년 7월부터 2027년 3월까지 총 소요자금 350억 원으로, 별도의 'AI 인프라 구축'이 2026년 3월부터 2027년 3월까지 50억 원으로 올라 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델을 학습시키고 서빙할 GPU 자원을 회사가 직접 마련하는 단계입니다. 공용 GPU 클러스터에서 학습 작업과 서빙 자원을 나눠 운영해 본 경험이 있다면 파인튜닝·서빙 업무 가운데 자원 운영 부분에서 꺼낼 수 있습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- LLM
- RAG
전형과 지원
한화에어로스페이스 공고는 한화그룹 채용 사이트 한화인에서 지원합니다. 해양솔루션부문 LNG·해운 사업/전략 공고는 서류전형 뒤 실무면접과 임원면접을 보고, 방위산업체라서 최종 결과 전에 신원조회를 거칩니다. AI 인력 상시 경력 채용 공고는 면접 두 번 뒤 AI 테스트와 레퍼런스체크, 신원조회를 거칩니다.
서류부터 신원조회까지
해양솔루션부문 LNG, 해양사업 사업/전략 공고의 전형은 서류전형, 실무면접, 임원면접, 신원조회·채용검진·처우협의, 종합검토, 최종 결과 안내 순입니다. 공고는 방위산업체로서 관계 법령에 따라 신원조회를 진행하고, 결과가 적격이 아니면 채용이 취소될 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
임원면접을 통과한 뒤에도 신원조회와 처우협의가 남아 있어 최종 결과까지 시간이 더 걸립니다. 공고는 최종합격 안내(Offer-Letter) 전까지 채용이 보류되거나 취소될 수 있다고도 밝혔으므로, 다른 회사 일정과 겹친다면 이 기간을 넉넉히 잡아 두는 편이 안전합니다.
경력 서류는 직무기술서로 검토합니다
회사 채용안내는 경력 채용 서류전형에서 기본적인 자격요건과 직무기술서로 1차 역량 검증을 하고, 경우에 따라 프로젝트 기술서나 포트폴리오를 미리 낼 수도 있다고 적었습니다. 면접에서는 지원자의 직무경험을 바탕으로 전문성을 심층 검증하고, 처우협의에서 희망 직급과 연봉을 협상합니다.
이렇게 볼 수 있어요
면접이 직무경험을 바탕으로 진행되므로 서류에 쓴 프로젝트를 바탕으로 질문이 나올 수 있습니다. 맡았던 프로젝트마다 규모와 내 역할, 결과를 한 장 분량으로 정리해 두면 프로젝트 기술서를 요청받았을 때도 바로 낼 수 있습니다.
한 공고에서는 모집단위 하나만 지원합니다
한화인 FAQ는 하나의 모집공고에서는 1개의 희망직무만 지원할 수 있다고 안내합니다. 접수 마감 뒤 바로 서류 검토가 시작되므로 희망직무를 바꾸려면 가능한 빨리 채용담당자에게 연락하라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 공고 안에 모집단위가 여럿이면 업무와 자격요건을 비교해 하나를 정한 뒤 지원해야 합니다. 해양솔루션부문 LNG·해운 공고처럼 비슷한 분야가 나란히 있으면 연차 조건과 업무의 중심이 어디에 있는지부터 비교하면 고르기 쉽습니다.
계열사끼리는 중복 지원할 수 있습니다
한화인 FAQ는 계열사 간 중복 지원에 제한이 없다고 안내하면서, 계열사마다 다를 수 있으니 채용담당자에게 확인하라고 덧붙였습니다. 한화그룹은 전 계열사가 함께 모집하는 정기 공채가 없고 계열사별로 다른 시기에 공고를 올린다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한화인 FAQ가 계열사마다 기준이 다를 수 있다고 안내했으므로 여러 계열사에 지원할 계획이라면 각 계열사 채용담당자에게 먼저 물어보는 것이 좋습니다. 공채 시기가 따로 없으므로 원하는 계열사 공고는 한화인에서 계열사를 골라 수시로 확인해야 합니다.
이 공고만 다른 점
회사 공통 전형에 없는 AI 테스트와 레퍼런스체크가 있습니다. 면접 두 번 뒤 AI 테스트를 치르고, 레퍼런스체크와 신원조회·처우조사를 거쳐 합격을 발표합니다.
면접을 모두 마친 뒤에도 AI 테스트와 레퍼런스체크가 남아 있으니, 전 직장에서 내 업무를 설명해 줄 수 있는 사람을 미리 생각해 두세요.
지원 전 준비할 것
- 1
망분리 환경 구축 경험 정리
외부망이 막힌 환경에서 모델·라이브러리를 반입하고 서빙한 경험이 있다면 구성도와 함께 접근 통제, 업데이트 방식을 한 장으로 정리해 두면 1차 면접에서 설명하기 쉽습니다.
- 2
Agent 서비스 하나를 처음부터 끝까지
기획, 개발, 배포, 운영을 모두 맡은 생성형 AI 서비스 하나를 골라 사용자, 쓴 모델, 평가 방법, 운영 중 고친 문제를 순서대로 말할 수 있게 정리해 두세요.
- 3
분야 하나 정하기
한화인 FAQ에 적힌 대로 한 모집공고에서는 희망직무를 1개만 지원할 수 있습니다. 같은 공고의 IPS연구센터 AI 기반기술자료 개발도 LLM을 다루고, PLM AI 솔루션 아키텍트도 사내 시스템과 AI를 잇는 업무를 맡으므로 세 분야의 업무 차이를 확인하고 하나를 정해야 합니다.