이 자리가 왜 생겼을까요
한화가 2040년까지 약 2조원을 들여 개발하는 국방 AI 모델 '디펜스 OS'는 전장 데이터를 학습·추론하고 한반도 작전 환경에 특화된 AI 체계라고 뉴데일리가 보도했습니다. 이 분야는 MRO 사업부 IPS연구센터에서 국방 도메인 데이터셋으로 AI 모델을 학습·튜닝하고, LLM 기반 기술자료와 운용·정비를 돕는 대화형 기술 교범을 만듭니다. 특정 산업의 매뉴얼이나 정비 문서로 LLM을 맞춰 현장 사용자가 쓰게 만든 경험은 이 분야가 국방 도메인 데이터로 모델을 맞추는 작업과 방식이 같습니다.
한화에어로스페이스가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 한화에어로스페이스 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
국방 도메인 데이터셋을 구축하고 AI 모델을 학습·튜닝합니다.
이렇게 볼 수 있어요
공개 데이터로 학습한 범용 모델을 그대로 쓰지 않고 국방 장비와 정비 용어가 담긴 데이터로 모델을 맞추는 것이 첫 업무입니다. 특정 산업 문서로 학습 데이터셋을 만들고 모델을 파인튜닝해 봤다면 데이터 정제 기준과 튜닝 전후의 차이를 함께 보여 주는 것이 좋습니다.
대규모 언어모델(LLM) 기반 기술자료를 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
기술자료는 장비의 운용·정비 방법을 담은 문서로, 이 분야는 그것을 LLM으로 만들거나 LLM이 답하는 형태로 바꿉니다. 매뉴얼이나 기술 문서를 RAG나 생성 모델에 연결해 본 경험이 있다면 답변의 정확도를 어떻게 확인했는지를 함께 적는 것이 좋습니다.
운용/정비 지원용 대화형 기술 교범 등을 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
운용/정비 지원용이라 대화형 교범을 쓸 사람은 장비를 다루는 현장 인력입니다. 현장 사용자를 위한 질의응답 시스템이나 챗봇을 만들어 봤다면 사용자가 실제로 무엇을 물었고 답변을 어떻게 고쳐 갔는지를 예로 들 수 있습니다.
2자격 요건
해당 분야 유관 경력 5년 이상이 필요합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무가 데이터셋 구축, 모델 학습·튜닝, LLM 기반 기술자료 개발로 이어져 있습니다. 자연어 처리 모델 개발 경력과 함께 기술 문서·매뉴얼을 다루는 검색·지식관리 시스템 경력도 이 업무와 가까운 일이라, 도메인 문서로 모델이나 검색 시스템을 만든 경험을 자세히 드러내는 쪽이 업무 내용과 맞습니다.
남성은 병역을 마쳤거나 면제여야 하고, 해외 출장에 결격 사유가 없어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
해외 출장 결격 문구로 주로 확인하는 것은 출장 가능 여부보다 형사재판·출국금지·여권 발급 제한처럼 출국을 막는 법적 사정입니다.
3우대 사항
유관분야 석사 이상 학위를 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
언어 모델의 도메인 적응이나 질의응답을 주제로 학위 연구를 했다면, 일반 데이터가 아닌 특정 분야 문서로 모델을 맞춘 부분이 이 분야의 국방 도메인 학습·튜닝과 가장 가깝습니다.
영어 회화와 영문서류 작성이 가능한 사람을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
영문서류 작성이 우대에 있고 업무는 기술자료를 만드는 일이라, 영어 기술 문서를 읽고 구조화하거나 영어 문서로 학습 데이터셋을 만들어 본 경험은 이 우대와 데이터셋 구축 업무 양쪽에 걸쳐 있습니다.
우수 학회 논문 게재 실적을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
도메인 특화 LLM, 기술 문서 질의응답, RAG 평가는 이 분야의 학습·튜닝과 기술자료 개발 업무에서 그대로 쓰는 주제입니다. 그 방법을 실제 사용자용 시스템에 적용한 결과가 있다면, 그 결과가 논문 실적과 실무 경험을 한 번에 설명합니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 7월 6일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 서울 · 판교
- 경력 조건 : 경력 5년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
공고 밖에서 찾은 참고 정보
회사가 이 공고에 요건으로 적은 내용은 아닙니다. 공고에 짧게 적힌 업무와 요건이 무엇을 가리키는지 회사 자료와 공개 자료로 확인할 수 있습니다.
같은 공고의 생성형 AI 분야는 망분리 LLM 서비스를 맡습니다
이 공고의 전략기획 생성형 AI 서비스 기획/개발 분야는 망분리 환경을 고려한 방산 특화 AI·보안 아키텍처 설계, LLM 파인튜닝·평가·서빙과 RAG 구축·고도화를 업무로 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 회사 안에서 LLM 플랫폼을 맡는 분야와 정비 기술자료라는 특정 용도를 맡는 이 분야가 함께 채용 중입니다. 다뤄 온 일이 LLM 인프라보다 도메인 데이터와 현장 사용자 쪽이라면 이 분야의 업무가 그 경험에 더 가깝습니다.
해양솔루션부문은 선박 엔지니어링 문서로 RAG Assistant를 만듭니다
같은 회사의 해양솔루션부문·드론사업단 경력 공고(2026-10-07 게시, 2026-10-28 마감)의 AI Assistant 개발 분야는 선박 엔지니어링 산출물을 구조화하고 지능형 RAG 지식 검색 파이프라인을 구축해 선박 운용 지원·제어 권고 AI Assistant를 만드는 일을 업무로 적었습니다. 우대 사항에는 Docling·Unstructured.io·LlamaIndex·LangChain 같은 문서 파싱·RAG 도구와 온프레미스 로컬 LLM 환경 구축 경험이 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
회사의 다른 부문도 장비 엔지니어링 문서를 LLM이 답하는 형태로 바꾸고 있어, 이 분야의 대화형 기술 교범과 같은 방향입니다. 그 공고가 우대 사항에 든 Docling·LlamaIndex 같은 문서 파싱·RAG 도구를 써 봤다면, 이 분야 지원서에도 도구 이름을 그대로 적을 수 있습니다.
반기보고서는 IPS연구센터를 방산장비 개발 조직과 한 줄로 적었습니다
반기보고서의 연구개발 담당조직 표는 IPS연구센터를 기동·화력·발사·요소기술 연구센터와 한 줄로 묶어 지상·대공·화력무기체계 등 방산장비 개발 조직으로 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
반기보고서가 IPS연구센터를 지상·대공·화력무기체계 개발 조직과 같은 줄에 적은 만큼, 이 분야 기술자료가 다룰 장비도 그 무기체계 쪽일 것으로 짐작할 수 있습니다. 군 장비가 아니어도 차량·플랜트·항공기처럼 정비 절차가 길고 부품이 많은 장비의 매뉴얼을 다뤄 봤다면 그 문서의 구조와 분량을 밝혀 연결할 수 있습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- LLM
전형과 지원
한화에어로스페이스 공고는 한화그룹 채용 사이트 한화인에서 지원합니다. 해양솔루션부문 LNG·해운 사업/전략 공고는 서류전형 뒤 실무면접과 임원면접을 보고, 방위산업체라서 최종 결과 전에 신원조회를 거칩니다. AI 인력 상시 경력 채용 공고는 면접 두 번 뒤 AI 테스트와 레퍼런스체크, 신원조회를 거칩니다.
서류부터 신원조회까지
해양솔루션부문 LNG, 해양사업 사업/전략 공고의 전형은 서류전형, 실무면접, 임원면접, 신원조회·채용검진·처우협의, 종합검토, 최종 결과 안내 순입니다. 공고는 방위산업체로서 관계 법령에 따라 신원조회를 진행하고, 결과가 적격이 아니면 채용이 취소될 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
임원면접을 통과한 뒤에도 신원조회와 처우협의가 남아 있어 최종 결과까지 시간이 더 걸립니다. 공고는 최종합격 안내(Offer-Letter) 전까지 채용이 보류되거나 취소될 수 있다고도 밝혔으므로, 다른 회사 일정과 겹친다면 이 기간을 넉넉히 잡아 두는 편이 안전합니다.
경력 서류는 직무기술서로 검토합니다
회사 채용안내는 경력 채용 서류전형에서 기본적인 자격요건과 직무기술서로 1차 역량 검증을 하고, 경우에 따라 프로젝트 기술서나 포트폴리오를 미리 낼 수도 있다고 적었습니다. 면접에서는 지원자의 직무경험을 바탕으로 전문성을 심층 검증하고, 처우협의에서 희망 직급과 연봉을 협상합니다.
이렇게 볼 수 있어요
면접이 직무경험을 바탕으로 진행되므로 서류에 쓴 프로젝트를 바탕으로 질문이 나올 수 있습니다. 맡았던 프로젝트마다 규모와 내 역할, 결과를 한 장 분량으로 정리해 두면 프로젝트 기술서를 요청받았을 때도 바로 낼 수 있습니다.
한 공고에서는 모집단위 하나만 지원합니다
한화인 FAQ는 하나의 모집공고에서는 1개의 희망직무만 지원할 수 있다고 안내합니다. 접수 마감 뒤 바로 서류 검토가 시작되므로 희망직무를 바꾸려면 가능한 빨리 채용담당자에게 연락하라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 공고 안에 모집단위가 여럿이면 업무와 자격요건을 비교해 하나를 정한 뒤 지원해야 합니다. 해양솔루션부문 LNG·해운 공고처럼 비슷한 분야가 나란히 있으면 연차 조건과 업무의 중심이 어디에 있는지부터 비교하면 고르기 쉽습니다.
계열사끼리는 중복 지원할 수 있습니다
한화인 FAQ는 계열사 간 중복 지원에 제한이 없다고 안내하면서, 계열사마다 다를 수 있으니 채용담당자에게 확인하라고 덧붙였습니다. 한화그룹은 전 계열사가 함께 모집하는 정기 공채가 없고 계열사별로 다른 시기에 공고를 올린다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한화인 FAQ가 계열사마다 기준이 다를 수 있다고 안내했으므로 여러 계열사에 지원할 계획이라면 각 계열사 채용담당자에게 먼저 물어보는 것이 좋습니다. 공채 시기가 따로 없으므로 원하는 계열사 공고는 한화인에서 계열사를 골라 수시로 확인해야 합니다.
이 공고만 다른 점
회사 공통 전형에 없는 AI 테스트와 레퍼런스체크가 있습니다. 면접 두 번 뒤 AI 테스트를 치르고, 레퍼런스체크와 신원조회·처우조사를 거쳐 합격을 발표합니다.
면접을 모두 마친 뒤에도 AI 테스트와 레퍼런스체크가 남아 있으니, 전 직장에서 내 업무를 설명해 줄 수 있는 사람을 미리 생각해 두세요.
지원 전 준비할 것
- 1
도메인 LLM 사례 정리
특정 산업 문서로 LLM을 튜닝하거나 RAG를 붙인 프로젝트 하나를 골라 데이터 규모, 학습·검색 방식, 답변 정확도를 확인한 방법을 순서대로 정리해 두세요.
- 2
현장 사용자 피드백 준비
정비사나 현장 운영자처럼 문서를 실제로 쓰는 사람의 질문을 받아 시스템을 고쳐 본 경험이 있다면 대표 질문과 고친 내용을 예로 들 수 있게 준비합니다.
- 3
세 분야 비교 뒤 지원
한화인 FAQ에서 확인한 대로 한 공고에서는 희망직무 1개만 지원할 수 있고, 상시채용은 제출 뒤 수정이 안 됩니다. 같은 공고의 생성형 AI 분야 업무까지 읽어 보고 어느 분야로 낼지 정하세요.