이 자리가 왜 생겼을까요
EY한영은 2026년 9월 실적 보도자료에서 EY컨설팅의 성장 요인으로 '고객 경험 혁신'을 들었습니다. 2026년 5월 소비자 조사 보도자료에서 김수연 EY AI 센터장은 기업이 '고객의 이용 패턴을 정교하게 반영한 맞춤형 추천과 콘텐츠 큐레이션을 제공해야' 고객경험 개선과 구매전환으로 이어진다고 말했습니다. 같은 발언에서 그는 'AI가 이해하기 용이한 데이터 구조'를 핵심으로 들었습니다. 이 공고의 Data Scientist 분야는 상품추천 같은 추천/예측 모델과 BI용 데이터 마트를 맡고, AI 서비스 기획/구현 분야는 B2C 기업의 개인화 마케팅 AI 모델과 데이터셋 설계를 맡습니다. 추천이나 개인화 모델을 만든 경력이라면 모델 성능과 함께 그 모델에 들어간 고객 데이터를 어떤 구조로 정리했는지가 두 분야 어디서든 질문으로 나올 수 있습니다.
EY한영이 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 EY한영 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
Data Scientist: 데이터 분석을 통해 상품/마케팅/영업 등의 Business insight를 도출합니다.
이렇게 볼 수 있어요
분석 대상으로 상품, 마케팅, 영업이 함께 나옵니다. 컨설팅 프로젝트에서는 고객사마다 다른 영역을 맡을 수 있으므로 분석한 영역이 여럿이라면 영역별 사례를 하나씩 준비할 수 있습니다.
Data Scientist: 마케팅 등 업무 자동화를 위한 추천/예측 모델(ex, 상품추천 등)을 구현합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델을 만드는 목적은 업무 자동화입니다. 상품추천 모델을 만들었다면 정확도와 함께 그 모델이 어떤 마케팅 업무를 사람 대신 처리하게 됐는지가 경력 설명에 들어가야 합니다.
Data Scientist: BI 목적의 데이터 마트를 기획하고 설계/구현합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델링 외에 데이터 마트를 직접 설계하는 일까지 같은 분야에 있습니다. 자격 요건의 DW/DM 지표설계 경험과 같은 범위이므로 마트의 지표를 누구와 어떻게 정했는지 설명할 수 있어야 합니다.
AI 서비스 기획/구현: 주요 B2C 기업(소비재 및 유통 등)의 개인화 마케팅 AI 모델을 설계하고 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
고객사의 업종이 소비재와 유통으로 예시되어 있습니다. 같은 업종에서 개인화 마케팅을 다뤄 본 경력이라면 대상 고객 규모와 캠페인 성과를 함께 적을 수 있습니다.
AI 서비스 기획/구현: Prompt Engineering Input용 Taxonomy Insight 분석과 GenAI 기반 커머스 혁신(메시지, 이미지, 영상 생성 등), GenAI 기반 영업/마케팅/서비스 Agent 개발을 위한 BA(Business Analysis)를 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
프롬프트에 넣을 분류 체계를 분석하는 일과 메시지·이미지·영상 생성을 다루는 일을 이 분야가 함께 맡습니다. Agent 개발에서도 이 자리가 맡는 일은 직접 개발보다 업무 분석(BA) 쪽입니다.
AI 서비스 기획/구현: 데이터 기반 고객 Insight 도출 및 성과 지표 개발과 AI 모델 개발을 위한 데이터셋 설계 및 구현을 맡습니다.
이렇게 볼 수 있어요
기획 분야인데도 데이터셋을 직접 설계하고 구현하는 일까지 맡습니다. 서비스 기획만 해 온 경력이라면 데이터셋 정의를 어디까지 직접 했는지 경력 설명에 밝혀 두는 게 좋습니다.
2자격 요건
Data Scientist: 해당분야 4년 이상 경력 보유자를 찾습니다. 전공은 대학 또는 대학원의 컴퓨터 공학/통계학 관련 전공입니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 컨설팅부문 데이터 분석 전문가(Data Scientist) 공고는 전공을 정하지 않고 연차를 3년 이상 15년 이하로 정했습니다. 이 분야는 컴퓨터 공학/통계학 관련 전공을 함께 적었고 연차 상한은 두지 않았습니다. 이 점은 같은 공고의 AI 서비스 기획/구현 분야가 5~10년으로 상한을 둔 것과도 다릅니다. 전공은 학력란의 전공명으로 확인되는 요건입니다. 관련 전공이 아니라면 통계·머신러닝을 따로 공부한 과정이나 모델링 프로젝트를 함께 적는 것이 좋습니다.
Data Scientist: AI/ML기반 모델링 경험과 Python,SQL,R등 프로그래밍 언어로 데이터를 분석하는 역량을 봅니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 분야는 Python, SQL과 함께 R을 적었습니다. 같은 회사 데이터 분석 전문가(Data Scientist) 공고는 R 대신 Airflow와 LLM API를 들었습니다. 업무에 BI용 데이터 마트 설계와 상품/마케팅 분석이 있어, SQL로 마트를 만들고 Python이나 R로 모델링하는 구성이 이 자리의 일에 가깝습니다. 모델을 만든 언어와 데이터를 추출한 언어가 다르다면 둘을 나눠 적어 실제로 쓴 범위를 보여 주세요.
Data Scientist: 고객행동데이터 기반 DW/DM 지표설계 및 시스템 구축, 고객데이터 분석을 통한 인사이트 도출, CRM/멤버십/마케팅관련 시스템 설계/구축 경험이 적혀 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
세 가지 모두 고객 데이터를 다룬 경험입니다. 분석 경력에 더해 CRM이나 멤버십 시스템 설계·구축에 참여한 경력이 있다면 세 가지를 함께 보여 줄 수 있습니다.
Data Scientist: 현상에 대한 문제 인식과 기술 변화에 대한 빠른 이해력(유연성)이 있는 사람을 찾습니다. 경영진 보고를 위한 문서(PowerPoint/Excel) 작성 능력은 상급자 수준으로 적었습니다. 현업 및 IT 부서와의 원활한 커뮤니케이션 능력과 영어 커뮤니케이션 역량(Fluent English Communication)도 들어 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 Customer 팀의 Salesforce CRM / B2B Sales PI 공고도 경영진 커뮤니케이션용 PowerPoint 작성과 현업 및 IT 부서와의 커뮤니케이션을 요건으로 듭니다. 이 팀은 분석가에게도 컨설턴트와 같은 보고·조율 역량을 요구합니다. 분석 결과를 경영진 장표로 만들어 결정을 끌어낸 경험과 영어(Fluent English Communication)로 회의하거나 보고한 경험을 한 사례씩 정리해 보세요.
AI 서비스 기획/구현: 국내외 4년제 대학 졸업자로 5~10년 유관경력을 갖춘 사람을 찾습니다. 전공은 컴퓨터 공학/통계학 관련 전공입니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 분야는 유관경력을 5~10년으로 상한까지 적었습니다. 4년 이상은 Data Scientist 분야의 숫자이므로 이 분야에서는 유관경력 5년 이상을 기준으로 보면 됩니다.
AI 서비스 기획/구현: 마케팅/서비스/세일즈 업무 분야에 대한 AI 도입 요구사항을 정의하고 서비스를 기획해 본 경험을 봅니다. 같은 분야에 GenAI 솔루션을 접목해 본 경험도 함께 적혀 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
AI를 도입할 업무 분야가 마케팅, 서비스, 세일즈로 정해져 있습니다. 현업의 요청을 AI 서비스 요구사항으로 정리한 문서가 있다면 그 문서가 이 요건의 직접적인 근거가 됩니다.
AI 서비스 기획/구현: AI 서비스 구현을 위한 필요 데이터셋 정의 및 구현과 LLM Prompt Engineering 기획 및 수행 경험을 찾습니다. 사전사후 데이터 분석 Insight 및 ML 알고리즘 구현, 시스템 아키텍처 수립 경험도 함께 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
기획 분야의 요건에 데이터셋 구현과 ML 알고리즘 구현, 시스템 아키텍처 수립이 함께 나옵니다. 기획에서 구현까지 한 프로젝트 안에서 직접 맡은 단계를 나눠 보여 주면 어디까지 해 봤는지가 드러납니다.
두 분야 공통: 해외여행의 결격사유가 없어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
EY한영 공고에 공통으로 붙는 해외여행 결격 사유 조항은 해외 출장에 대비하는 뜻도 있지만, 형사재판을 받고 있거나 출국금지·여권 발급 제한으로 출국할 수 없는 지원자를 간접적으로 거르려는 목적이 더 큽니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2026년 6월 26일
- 고용형태 : 정규직
- 근무지 : 서울 여의도
- 경력 조건 : 경력 4년 이상
- 학력 조건 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- Python
- SQL
- R
- PowerPoint
- Excel
전형과 지원
EY한영 공고는 대부분 서류 심사, 온라인 인성검사, 실무/임원 면접 순서를 적었습니다. 세무부문 풀스택 개발자 공고는 인성검사 뒤에 코딩테스트, 기술면접, 인성면접을 둡니다. Gen AI 서비스 및 애플리케이션 개발 컨설턴트 공고에는 포트폴리오 제출과 Case 발표가 따로 붙습니다. EY Parthenon VCS 팀 컨설턴트 공고는 서류 심사 및 인성 검사 뒤에 실무/임원, 파트너, 본부장, HR 면접을 차례로 두고 본부장 면접만 대면으로 적었습니다.
서류 심사, 온라인 인성검사, 실무/임원 면접
컨설팅부문 공고, 감사부문 공인회계사 공고, 산업연구원 공고, 전략·재무자문부문 Deal2 공고는 [전형절차]에 '1차 서류 심사', 온라인 인성검사, '2차 실무/임원 면접'을 적었습니다. 감사부문 공고, 산업연구원 공고, Deal2 공고는 인성검사를 'Aptitude Test (온라인 인성검사)'로 적었고, 감사부문 공고와 Deal2 공고는 서류전형 합격자에게만 면접 일정을 개별로 안내한다고 밝혔습니다.
이렇게 볼 수 있어요
서류를 통과하면 면접 전에 온라인 인성검사를 한 번 거칩니다. 실무 면접과 임원 면접은 한 단계로 묶여 있지만 같은 날 치르는지는 공고에 나오지 않으므로 안내를 받을 때 일정을 함께 물어 두는 게 좋습니다.
메일 수신 여부는 지원자가 확인합니다
감사부문 ESG분야 경영 컨설턴트 공고와 세무부문 풀스택 개발자 공고는 '보안상의 이유로 지원자의 메일 수신여부 확인이 어려울 수 있는 점 참조바랍니다'라는 안내를 붙였습니다.
이렇게 볼 수 있어요
전형 결과를 받는 메일이 제대로 들어오는지 회사가 확인해 주기 어렵다는 안내입니다. 지원서에 적은 메일 주소와 스팸 메일함을 지원자가 직접 확인해 두는 편이 안전합니다.
AI 프로젝트 Case 발표와 포트폴리오
Gen AI 서비스 및 애플리케이션 개발 컨설턴트 공고는 실무 면접에서 직접 수행하거나 관여한 분석/AI 프로젝트의 'Case 발표 및 질의응답'을 진행한다고 적었습니다. 발표에서는 문제 정의, 접근 방법, 기술적 구현, 성과 및 개선 관점을 논리적으로 설명하는 역량을 평가합니다. 같은 공고의 지원자격에는 'AI 프로젝트/Case 포트폴리오 첨부 필수'가 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
이 공고는 서류에 낸 포트폴리오가 면접 발표로 이어집니다. 포트폴리오에 넣을 프로젝트는 발표에서 문제 정의부터 개선까지 설명할 수 있는 것으로 골라야 서류와 면접 준비가 하나로 이어집니다.
다른 포지션과 중복 지원 불가
공고마다 기타사항에 '다른 포지션과 중복지원 불가합니다.'가 들어 있습니다. 불합격 뒤 다시 지원할 수 있는 시기와 입사 뒤 수습 기간은 공고와 채용 사이트 FAQ에 적혀 있지 않습니다.
이렇게 볼 수 있어요
한 번에 한 포지션에만 지원할 수 있으므로 컨설팅부문처럼 비슷한 공고가 여러 건이면 업무와 자격 요건을 비교한 뒤 하나를 고르는 게 좋습니다. 재지원이나 수습 조건이 궁금하다면 공고에 적힌 문의처(Recruiting@kr.ey.com)로 확인할 수 있습니다.
해외여행 결격사유와 그 밖의 안내
공고마다 '해외여행의 결격사유가 없어야 합니다.'와 '입사지원서 내용이 사실과 다를 경우 입사가 취소될 수 있습니다.'가 들어 있고, 절반 이상의 공고는 적합한 인력을 채용하면 조기 마감될 수 있다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
출국에 제한이 있는 사정이 있다면 지원 전에 문의처로 확인하는 편이 안전합니다. 마감일이 없는 공고도 조기 마감될 수 있으므로 지원을 정했다면 미루지 않는 게 좋습니다.
중간 저장은 지원 완료가 아닙니다
채용 사이트 FAQ는 중간 저장한 지원서는 지원 완료가 아니며 접수기간 안에 '최종제출'을 눌러야 제출된다고 안내합니다.
지원 전 준비할 것
- 1
분야를 하나로 정하기
두 분야는 연차 기준과 맡는 일이 다릅니다. 공고에는 다른 포지션과 중복지원이 불가하다는 안내도 있습니다. 모델링과 데이터 마트 경력이 중심이면 Data Scientist, AI 서비스 기획과 GenAI 접목 경력이 5년 이상이면 AI 서비스 기획/구현 쪽으로 정해 두세요.
- 2
고객 데이터 프로젝트 하나를 끝까지 정리하기
추천 모델이나 개인화 마케팅 프로젝트 하나를 골라 데이터 구조, 모델, 마케팅 현장에서 쓰인 방식, 성과 지표를 한 흐름으로 설명할 수 있게 준비합니다.
- 3
보고 문서와 영어 사례 준비하기
Data Scientist 분야는 경영진 보고 문서 작성과 영어 커뮤니케이션을 함께 적었습니다. 직접 만든 보고 장표 한 건과 영어로 진행한 회의나 보고 경험을 면접에서 꺼낼 수 있게 정리해 두면 도움이 됩니다.