[쿠팡] Senior Director, Robotics & Computer Vision (Global Operations Technology) 공고 분석

이 자리가 왜 생겼을까요

1하게 될 업무

• 쿠팡의 글로벌 풀필먼트·물류 네트워크 전반에서 로봇 인식, 매니퓰레이션, CV 기반 자동화의 기술 비전과 여러 해에 걸친 로드맵을 책임집니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  프로젝트 하나가 아니라 여러 해짜리 로드맵을 세우는 일이 첫 업무입니다. 직접 세운 기술 로드맵과 그 안에서 실제 배치까지 간 과제가 이 업무와 가장 가까운 경험입니다.

• 미국과 한국에 걸친 CV 엔지니어, 로봇 엔지니어, 응용 과학자(applied scientists), ML 엔지니어 여러 팀으로 조직을 만들고 이끌며, 시니어 IC와 관리자를 채용·멘토링·육성합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  엔지니어를 직접 관리하는 데 더해 관리자를 관리하는 역할입니다. 두 나라에 나뉜 팀을 운영해 봤다면 팀 수와 인원, 시차를 두고 일한 방식이 그대로 이 업무의 사례가 됩니다.

• 실시간 인식(2D/2.5D/3D 센싱, DNN 기반 detection/tracking/recognition, pose estimation, 3D reconstruction, sensor calibration)과 로봇 매니퓰레이션(grasping, picking, packing, induction, sortation)의 기술 수준 기준을 세웁니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  인식과 조작 두 갈래의 세부 기술이 목록으로 나와 있습니다. 직접 구현한 기술과 팀이 맡았던 기술을 구분해 두면 어디까지 손으로 해 봤는지 묻는 질문에 답하기 쉽습니다.

• 하드웨어, 제어(controls), 시뮬레이션, MLOps, 플릿 소프트웨어(fleet software), 운영 팀과 함께 통합 시스템을 시제품(prototype)에서 대규모 실제 배치(production deployment)까지 이끕니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  연구 결과를 현장 설비로 바꾸는 단계까지가 업무 범위입니다. 시제품이 운영 설비가 된 프로젝트라면 배치한 사이트 수나 대수가 그 규모를 보여 줍니다.

• 운영 요구사항을 엔지니어링 프로그램으로 바꾸고, 주로 한국(KST)에 있는 FC 운영·산업공학·공급망 리더와 함께 ROI가 가장 높은 자동화 기회를 찾아 실행합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  기술 조직 안에서 끝나지 않고 현장 운영 조직과 우선순위를 정하는 일까지 맡습니다. 자동화 과제를 고를 때 투자 대비 효과를 어떻게 계산했는지 설명할 준비를 해 둡니다.

• 학회, 논문, 학계 협력, 시니어 수준의 벤더·파트너 협의에서 로봇과 CV 분야의 기술 리더로 쿠팡을 대외적으로 대표합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  대외 활동도 업무 목록에 있습니다. 학회 발표, 공동 연구, 벤더와의 기술 협의도 이 업무에 맞는 경력입니다.

• 모호한 상황에서도 스타트업처럼 일하고, 문제가 요구하면 직접 손을 대며, 연구를 안정적이고 비용 효율적인 배치 시스템으로 바꾸는 데 끈질기게 매달립니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  직무 소개는 이 리더를 'player-coach'라고 부르고, 임원 앞에서 연구 로드맵을 발표하는 일과 FC 현장에서 6-DoF pose-estimation 파이프라인을 디버깅하는 일을 나란히 적었습니다. 관리자가 된 뒤에도 기술 문제를 직접 푼 경험이 있다면 시기와 문제를 구체적으로 준비해 두는 것이 좋습니다.

2자격 요건

• Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, Computer Vision, AI/ML 또는 가까운 분야의 박사 학위가 필요하고, 그에 맞먹는 업계 경험을 갖춘 석사도 대상입니다(원문 'or MS with equivalent industry depth').

  이렇게 볼 수 있어요

  박사가 기본 조건이고 석사도 지원 대상입니다. 석사라면 'equivalent industry depth'를 실제로 출시한 시스템의 규모와 특허·논문으로 설명하게 됩니다.

• 실제 운영(production)에 들어간 로봇, 컴퓨터 비전 또는 로봇 인식 시스템을 개발해 출시한 경력이 12년 이상 필요하고, 경력 초반에 직접 기술 기여(hands-on)를 한 경험이 들어 있어야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  12년에는 직접 개발한 기간이 포함돼야 합니다. 지금은 관리 업무가 중심이라도 초반에 직접 만든 시스템과 맡은 모듈이 이 조건을 설명합니다.

• 엔지니어링 조직을 이끈 경력이 6년 이상 필요하고, 관리자를 관리하며 여러 지역에 걸친 30명 넘는 팀을 키운 경험을 보여 줘야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  리더 경력 6년에 인원(30명 이상)과 여러 지역이라는 조건이 붙어 있습니다. 이끈 조직의 최대 인원, 직속 관리자 수, 지역 수를 숫자로 적어 두면 이 요건과 나란히 놓고 볼 수 있습니다.

• 대규모 로봇 또는 CV 자동화 프로그램 하나 이상을 개념 단계부터 대규모 실제 배치까지 이끈 실적이 필요합니다(창고 자동화, 자율 시스템, 제조 로봇 또는 그에 준하는 분야).

  이렇게 볼 수 있어요

  예로 든 분야에 창고 자동화뿐 아니라 자율 시스템과 제조 로봇이 들어 있습니다. 물류 밖 분야의 프로그램이라도 개념에서 배치까지 간 과정이 있다면 이 요건이 묻는 실적입니다.

• 실시간 DNN 구조, 2D/3D object detection, tracking, recognition, 6-DoF pose estimation, 3D 데이터 처리, 자동 sensor calibration 등 최신 컴퓨터 비전과 딥러닝에 대한 깊은 전문성이 필요합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  이 Senior Director는 실시간 인식 기술의 수준 기준을 세우고, 연구를 안정적이고 비용 효율적인 배치 시스템으로 바꾸는 데까지 책임집니다. pose estimation이나 sensor calibration 같은 기술을 실제 현장에 올리며 정확도와 속도, 비용 사이에서 내린 아키텍처 결정이 이 요건에서 꺼낼 사례입니다.

• 기술 방향을 정하고 아키텍처를 결정하며, 빠르게 움직이고 자원이 빠듯한 환경에서 모호함을 풀어낸 역량을 보여 줘야 합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  자원이 모자란 환경이 조건으로 적혀 있습니다. 인력이나 예산이 부족할 때 무엇을 먼저 하고 무엇을 미룰지 정한 사례를 묻습니다.

3우대 사항

• Amazon Robotics, JD.com, Alibaba, Symbotic, Nimble, Covariant, Berkshire Grey 같은 하이퍼스케일 이커머스, 물류, 로봇 회사에서 로봇·CV 조직을 이끈 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  회사 이름을 예로 들었지만 끝에 'or comparable'(또는 그에 준하는 곳)이 붙어 있습니다. 목록 밖 회사라면 처리 물량이나 로봇 대수 같은 숫자로 조직이 다룬 규모를 설명할 수 있습니다.

• 실제 풀필먼트 환경에서 로봇 팔로 매니퓰레이션 시스템(pick/place, induction, palletizing, kitting)을 직접 만들어 배치한 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  우대 사항은 'Direct experience', 곧 직접 해 본 경험을 요구합니다. 로봇 팔 프로젝트라면 하드웨어 선정, 인식, 제어 가운데 본인이 직접 맡은 단계를 따로 밝힐 수 있습니다.

• 2D/2.5D/3D 센서, 실시간 CV 처리 플랫폼, calibration, 시뮬레이션, 데이터 파이프라인, 로봇 탑재 배치(on-robot deployment)까지 로봇 인식 스택 전체를 정의하고 운영에 올린 경험을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  센서에서 로봇 탑재까지 스택의 처음과 끝이 모두 들어 있습니다. 스택 일부만 맡았다면 어느 층이었는지와 앞뒤 층을 맡은 팀과 어떻게 일했는지까지 함께 설명하면 됩니다.

• CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, RSS, NeurIPS 등 CV·로봇·ML 분야의 논문 실적이나 대외 연구 활동을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  업무에도 학회와 논문을 통한 대외 활동이 있습니다. 논문이 없다면 특허나 기술 발표처럼 외부에 남은 결과물이 이 우대 사항과 이어집니다.

• 상위권 로봇, CV, ML 조직 출신의 시니어 IC와 관리자를 채용하고 오래 붙잡아 둔 역량을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  채용과 육성은 업무 항목에도 있습니다. 직접 영입한 시니어 인원과 그들이 팀에 남아 있던 기간을 숫자로 적을 수 있습니다.

• KST 기반 엔지니어링·운영 파트너와 가까이 일하는 데 익숙하고 필요하면 해외 출장을 갈 수 있으며, 복잡한 기술 전략을 엔지니어, 경영진, 운영 이해관계자에게 명확히 설명하는 커뮤니케이션 역량(원문 'Excellent executive communication')을 갖춘 분을 우대합니다.

  이렇게 볼 수 있어요

  팀이 미국과 한국에 나뉘어 있어 한국 시간대 협업과 출장도 업무 조건에 포함됩니다. 같은 기술 전략을 경영진용과 현장 운영용으로 다르게 설명해 본 경험은 면접에서 예로 들 수 있습니다.

4기타 사항

• 게시일 : 2026년 5월 28일
• 고용형태 : 해당 내용은 원본 공고에서 확인되지 않습니다.
• 근무지 : 서울
• 경력 조건 : 경력 12년 이상
• 학력 조건 : PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, Computer Vision, AI/ML, or a closely related discipline (or MS with equivalent industry depth)

전형과 지원

쿠팡 채용 안내 페이지는 전형을 서류 전형, 리크루터 스크리닝 콜, 직무 적합성 인터뷰와 핵심 역량 인터뷰, 처우 협의와 최종 오퍼 순으로 안내합니다. 지원자의 직무 역량과 조직 문화가 맞는지를 모든 전형 단계에서 확인한다고 적었으므로 어느 단계에서든 리더십 원칙에 맞춘 사례를 꺼낼 수 있어야 합니다.

지원 전 준비할 것

1. 1

   배치까지 간 프로그램 하나 고르기

   개념 단계부터 대규모 실제 배치까지 이끈 로봇·CV 프로그램 하나를 골라 기간, 팀 규모, 배치한 사이트 수, 운영 지표 변화를 영어로 설명할 수 있게 정리해 두세요.

2. 2

   조직 규모를 숫자로 정리하기

   이끈 조직의 최대 인원, 직속 관리자 수, 지역 수, 직접 채용한 시니어 인원을 경력마다 적어 둡니다. 자격 요건의 30명 이상·여러 지역 조건과 그대로 비교할 수 있습니다.

3. 3

   직접 만든 기술 목록 만들기

   경력 초반에 직접 구현한 인식·매니퓰레이션 기술(pose estimation, calibration, grasping 등)을 시스템 이름과 함께 목록으로 만듭니다. 'player-coach'로 일해 왔는지 묻는 질문에 이 목록으로 답할 수 있습니다.