이 자리가 왜 생겼을까요
이 공고의 프로젝트 소개는 AX HUB를 아트·그래픽, 프로그래밍, 기획, AI 역량을 결합해 '효율적이고 유연한 게임 개발 환경을 구축하는 혁신 조직'이라고 적었습니다. 컴투스는 2025년 3분기 실적 보도자료에서 이 조직을 '기존 4개 부서에서 6개로 확대'했다고 밝혔습니다. 이 공고는 AX HUB에서 게임 콘텐츠와 제작 도구, 개발 업무 자동화를 AI로 만드는 일을 전문연구요원 편입 대상자에게 맡깁니다. 학위 과정의 연구를 게임 제작에 쓰이는 도구로 옮길 수 있는 공고이므로, 연구 주제가 콘텐츠 생성이나 자동화와 이어지는 부분을 지원서에서 자세히 보여 주는 편이 좋습니다.
컴투스가 지금 어떤 사업에 집중하고 있는지는 컴투스 채용 분석에서 이어서 볼 수 있습니다.
1하게 될 업무
AI 기반의 게임 콘텐츠와 콘텐츠 제작 도구를 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
AX HUB는 공고에서 아트·그래픽, 프로그래밍, 기획, AI 역량을 결합한 조직이라고 소개했습니다. 이 업무가 만드는 것은 게임에 들어가는 콘텐츠와, 그 콘텐츠를 만드는 사람이 쓰는 도구 두 가지입니다. 연구나 프로젝트에서 만든 모델을 다른 사람이 쓰는 도구 형태로 만들어 본 경험은 누가 어떻게 썼는지까지 함께 적어 두는 편이 좋습니다.
게임 개발 전반의 업무 효율화를 위한 AI 기반 자동화 솔루션을 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 회사 AI AGENT 개발자 공고가 '사내 업무 자동화'를 맡는 것과 달리 이 자리의 자동화 대상은 특정 직군이 아니라 게임 개발 전반입니다. 게임 개발에서는 기획 데이터 입력, 아트 리소스 가공, 빌드·QA처럼 반복이 많은 작업부터 자동화하는 경우가 많습니다. 기획·아트·프로그래밍 가운데 어느 쪽의 반복 작업을 모델이나 스크립트로 줄였는지와 줄어든 시간을 함께 적으면 이 업무와의 연결이 보입니다.
LLM(대규모 언어 모델)과 생성형 AI를 활용한 신규 솔루션을 개발합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무 문장이 모델 연구가 아니라 '활용한 신규 솔루션 개발'이라, 학위 과정의 연구 가운데 실제로 돌아가는 결과물로 이어진 부분을 강조하는 편이 좋습니다.
2자격 요건
전문연구요원 편입 대상자여야 합니다(전직 대상자 불가).
이렇게 볼 수 있어요
전직은 다른 병역지정업체에서 전문연구요원으로 복무하던 사람이 업체를 옮기는 경우라, 이 공고는 컴투스에서 복무를 새로 시작할 편입 대상자를 뽑습니다. 졸업 예정이라면 학위 취득 시점과 편입 가능 시점을 지원서에 함께 적어 두면 입사 시기를 맞추기 쉽습니다.
컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, 인공지능 또는 관련 분야 석사를 졸업했거나 석박사 통합과정을 수료해야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
학위 논문이나 연구실 프로젝트가 업무의 게임 콘텐츠·제작 도구·개발 자동화 가운데 어디와 이어지는지를 쓰면 전공 이름만 나열할 때보다 하게 될 일과의 연결이 분명해집니다.
Python 프로그래밍에 능숙하고, TensorFlow 또는 PyTorch를 활용한 머신러닝(ML), 딥러닝(DL), 생성형 AI(LLM 등) 프로젝트 경험이 있어야 합니다.
이렇게 볼 수 있어요
TensorFlow와 PyTorch는 모델을 직접 학습시키거나 고칠 때 쓰는 프레임워크입니다. 그래서 이 요건은 API로 모델을 부르는 것보다 한 단계 안쪽을 다뤄 본 경험을 묻습니다. 프로젝트 범위를 ML·DL·생성형 AI로 넓게 적어 연구실 과제와 개인 프로젝트를 함께 꺼낼 수 있는 조건입니다. 업무가 LLM과 생성형 AI를 활용한 솔루션이라 그 계열 프로젝트에서 쓴 모델과 맡은 부분이 지원서의 중심이 됩니다.
3우대 사항
최신 AI 모델이나 서비스를 적극적으로 활용하는 분, AI 관련 최신 트렌드를 지속적으로 팔로우하는 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무가 LLM과 생성형 AI로 새 솔루션을 만드는 일이라 새 모델이 나왔을 때 직접 써 보고 비교해 본 경험이 필요합니다. 최근 써 본 모델과 서비스를 용도별로 정리해 두면 면접에서 어떤 기준으로 골랐는지 말할 수 있습니다.
AI 모델이나 서비스를 활용 또는 개선해 문제를 해결한 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
모델 자체보다 그것으로 어떤 문제를 풀었는지를 묻습니다. 풀려던 문제, 고른 모델이나 서비스, 해결 전후의 차이를 한 사례로 묶으면 업무의 자동화 솔루션 개발과 같은 흐름이 됩니다.
게임에 관심이 많고, 게임과 관련된 주제로 AI 모델이나 서비스를 활용해 본 경험이 있는 분을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무 대상이 게임 콘텐츠와 게임 개발 도구라, 게임 데이터나 게임 속 대사·이미지를 AI로 다뤄 본 개인 프로젝트가 있다면 연구 경력과 별도로 소개하면 게임에 대한 관심이 결과물로 드러납니다.
AI 관련 학회 논문 게재나 관련 대회 수상 경력을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
석사 이상을 뽑는 전문연구요원 공고라 학위 과정에서 낸 논문이나 대회 결과가 이 우대에 쓰입니다. 업무가 모델 연구보다 게임 콘텐츠와 제작 도구를 만드는 응용이라, 논문 방법을 코드로 구현한 부분이나 대회에서 낸 실제 결과물이 함께 보이면 하게 될 일과 가까워집니다. 논문은 학회 이름과 연도, 본인이 맡은 부분을 적어야 기여 범위가 보입니다.
프론트엔드 또는 백엔드 개발 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
업무에 콘텐츠 제작 도구와 자동화 솔루션 개발이 있어 모델을 다른 사람이 쓸 수 있는 화면이나 서버로 만드는 일이 따라올 수 있습니다. 모델을 API로 감싸거나 웹 화면을 붙여 배포해 본 프로젝트가 있다면 쓴 기술과 배포 방식을 함께 적을 수 있습니다.
AI Agent, RAG 기반 서비스 구축 경험을 우대합니다.
이렇게 볼 수 있어요
같은 회사 AI AGENT 개발자 공고는 LLM 기반 서비스나 AI Agent 개발 경험을 지원 자격으로 두었고, 이 공고에서는 우대 사항입니다. Agent나 RAG로 만든 서비스가 있다면 다룬 문서나 도구의 종류와 답변 품질을 확인한 방법을 면접에서 말할 수 있습니다.
4기타 사항
- 게시일 : 2025년 12월 22일
- 고용형태 : 정규직(수습 3개월)
- 근무지 : 서울 금천구 가산디지털1로 131 BYC하이시티
- 경력 조건 : 분야별 상이
- 학력 조건 : 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학, 인공지능 또는 관련 분야 석사 졸업 또는 석박사 통합과정 수료
쓰는 기술
공고 본문에 적힌 기술만 모은 목록입니다.
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- LLM
- AI Agent
- RAG
전형과 지원
컴투스 그룹 채용 사이트의 기본 절차는 서류 전형, 1차 면접, 2차 면접, 처우 협의 순입니다. 일부 직무는 1차 면접에 사전 과제나 필기 테스트가 붙고, 이것은 공고마다 전형 절차 칸에 따로 적혀 있습니다.
기본 단계
채용 프로세스 페이지는 1차 면접에서 '지원자의 직무 적합도와 역량을 평가'하고, 2차 면접은 '그룹장, 실장급 임원의 면접을 거쳐 구성원의 적합성을 최종적으로 평가'한다고 적었습니다. 이어서 '일부 직무의 경우 1차 면접 시 사전 과제, 필기 테스트 등이 진행되며 세부 내용은 개별 공고에서 확인하실 수 있습니다'라고 안내합니다.
이렇게 볼 수 있어요
1차는 직무 역량, 2차는 조직 적합성을 보는 구조라 2차 면접에는 인재상 세 가지와 이어지는 경험을 준비해 가는 편이 맞습니다. 필기테스트나 사전 과제가 있는지는 지원하는 공고의 전형 절차 칸에 적혀 있습니다. 공고에 따라 필기테스트가 1차 면접 앞 별도 단계이거나(웹 프론트엔드), 사전과제가 2차 면접 앞에 오거나(테크니컬 아티스트), 면접이 한 번뿐인(클라우드 영업) 경우도 있습니다.
결과 안내와 전체 기간
FAQ는 결과 안내 기간을 '서류 결과 안내 : 3~4주 이내', '테스트 결과 안내 : 2~3주 이내', '면접 결과 안내 : 1~2주 이내'로 적고, 전체 절차는 '보통 1개월 이내의 기간이 소요'된다고 답했습니다.
이렇게 볼 수 있어요
공고 본문의 결과 발표 칸에는 서류 합격자에 한해 2-3주 안에 개별 통보한다고 적혀 있어 FAQ보다 짧습니다. FAQ 기준으로는 서류를 낸 뒤 한 달 가까이 연락이 없을 수 있으니 다른 회사 지원 일정은 그 기간을 감안해 세우면 됩니다.
면접 방식
FAQ는 '현재 대부분의 면접은 오프라인으로 진행되고 있으며', 해외에 살거나 오프라인 면접이 어려운 경우 온라인 면접으로 바꾼다고 적었습니다. 온라인 면접은 줌(Zoom)으로 하고, 각 전형은 보통 1시간 내외라고 안내합니다.
재지원과 복수 지원
FAQ는 재지원에 대해 '과거 지원 이력에 따른 별도의 제한이나 불이익은 전혀 없습니다'라고 답했습니다. 복수 지원은 자격을 갖추면 가능하지만 '컴투스 그룹에서 이미 진행 중인 전형 단계가 있으신 경우 동시 진행이 불가할 수 있습니다'라고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
컴투스, 컴투스플랫폼, 컴투스홀딩스 공고가 한 사이트에 있어 비슷한 공고에 여럿 지원하기 쉽지만, 한 법인에서 전형이 진행 중이면 다른 공고는 함께 진행되지 않을 수 있습니다. 가장 맞는 공고를 먼저 고르는 편이 안전합니다.
지원서와 포트폴리오
FAQ는 포트폴리오 첨부를 '50MB 이내, 1개 파일로 압축'해야 하고, 용량을 넘으면 URL이나 클라우드 주소를 적은 메모장 파일을 올리면 된다고 안내합니다. 외국인 지원자에게는 국문 이력서를 함께 내 달라고 하고, 모든 전형이 한국어로 진행된다고 적었습니다.
이렇게 볼 수 있어요
여러 파일을 그대로 올릴 수 없으니 포트폴리오를 한 파일로 묶는 시간도 지원 일정에 넣어 두는 편이 안전합니다. 웹 링크로 낼 때는 FAQ가 적은 대로 열람 권한을 미리 확인해야 합니다.
수습과 평판 조회
공고 본문의 채용 형태 칸에는 '정규직 (수습 3개월)'과 '수습기간 동안 급여 100% 지급, 인사제도/복리후생 등 모두 동일하게 적용'이 적혀 있습니다. 공고 아래 안내에는 '최종 면접 이후 필요 시, 지원자의 사전 동의를 받아 평판 조회를 진행할 수 있습니다'라는 문장이 있습니다.
이렇게 볼 수 있어요
수습 기간에도 급여와 제도가 그대로라고 밝혀 두었습니다. 경력직이라면 평판 조회를 해 줄 전 동료나 상사를 미리 생각해 두는 것이 좋고, 투자전략 담당자처럼 평판조회를 전형 단계로 적은 공고도 있습니다.
이 공고만 다른 점
서류전형 다음에 필요할 때 보는 필기 Test가 있고, 마지막 단계 이름이 '입사확정'입니다(서류전형 > 필기 Test (필요 시) > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의 > 입사확정).
회사 공통 절차보다 면접 앞에 한 단계가 더 있을 수 있습니다. 필기 범위는 공고에 없지만 지원 자격이 Python과 ML·DL 프로젝트 경험이라, 서류를 낸 뒤 그 기초를 다시 살펴 두면 필기가 잡혀도 일정이 급해지지 않습니다.
지원 전 준비할 것
- 1
연구와 업무 연결표 만들기
업무는 게임 콘텐츠·제작 도구, 개발 자동화, LLM·생성형 AI 솔루션 세 갈래입니다. 학위 과정의 연구와 프로젝트를 이 셋 가운데 어디에 쓸 수 있는지 한 장으로 정리해 두세요.
- 2
편입 일정 정리
전문연구요원 편입 대상자를 뽑고 전직 대상자는 받지 않습니다. 학위 취득일과 편입 가능 시점을 정리해 두면 처우협의 단계에서 입사 시기를 바로 맞출 수 있습니다.
- 3
필기 대비 시간 확보
서류전형 다음에 필요 시 필기 Test가 있습니다. Python 코딩과 머신러닝·딥러닝 기초 문제를 다시 풀어 보는 시간을 서류 제출 뒤 일정에 넣어 두면 연락을 받았을 때 서두르지 않아도 됩니다.